Estudo do resíduo de Cox-Snell para dados censurados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sant'Anna, Luíza Maria Veiga de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/20209
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2017.
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Métodos de simulação de Monte Carlo foram aplicados para estudar a distribuição empírica dos resíduos considerando diferentes cenários criados a partir da combinação de distribuições de probabilidade e porcentagens de censura e a qualidade dos estimadores dos parâmetros das distribuições e dos modelos de regressão foi avaliada pelo erro quadrático médio e vício.Submitted by Caroline Botelho Teixeira (carolineteixeira@bce.unb.br) on 2018-05-02T18:15:10Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_LuizaMariaVeigaSantAnna_tcc.pdf: 3667078 bytes, checksum: 96ba9337210ea5f35330c5f532fd331f (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-05-30T14:49:05Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_LuizaMariaVeigaSantAnna_tcc.pdf: 3667078 bytes, checksum: 96ba9337210ea5f35330c5f532fd331f (MD5)Made available in DSpace on 2018-05-30T14:49:05Z (GMT). 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