Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Davi Mattos de Carvalho Sanches da
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/29190
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2019.
id UNB-2_5bde816544e0e9cdd445dc23ebeee271
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/29190
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Silva, Davi Mattos de Carvalho Sanches daAbbas, Cláudia Jacy BarencoSILVA, Davi Mattos de Carvalho Sanches da. Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11. 2019. 59 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://bdm.unb.br/handle/10483/29190Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2019.Estudo de aprimoramentos de desempenho de redes Ad hoc compartilhando o mesmo canal e que utilizam IEEE 802.11g com e sem liberação de transmissão (RTS/CTS), por meio de agentes inteligentes independentes, que utilizam reinforcement learning, para otimizar a escolha de parâmetros e minimizando ociosidade no canal, em ambiente de simulação.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2021-11-16T12:33:10Z No. of bitstreams: 1 2019_DaviMattosCarvalhoDaSilva_tcc.pdf: 956393 bytes, checksum: dad1b170ec9a8415e99c745aa250730b (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2021-11-16T12:33:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2019_DaviMattosCarvalhoDaSilva_tcc.pdf: 956393 bytes, checksum: dad1b170ec9a8415e99c745aa250730b (MD5)Made available in DSpace on 2021-11-16T12:33:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2019_DaviMattosCarvalhoDaSilva_tcc.pdf: 956393 bytes, checksum: dad1b170ec9a8415e99c745aa250730b (MD5)Study of enhancements in performance of Ad hoc networks sharing the same channel and using IEEE 802.11g with and without request to send(RTS/CTS), using intelligent independent agents that use reinforcement learning, to optimize the choice of parameters and minimize channel idle, in a simulated environment.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessRedes ad hocIEEE 802.11 (Normas)Redes WirelessReinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2021-11-16T12:33:25Z2021-11-16T12:33:25Z2019-12porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29190/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2019_DaviMattosCarvalhoDaSilva_tcc.pdf2019_DaviMattosCarvalhoDaSilva_tcc.pdfapplication/pdf956393http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29190/1/2019_DaviMattosCarvalhoDaSilva_tcc.pdfdad1b170ec9a8415e99c745aa250730bMD5110483/291902021-11-16 12:06:17.548oai:bdm.unb.br:10483/29190w4kgbmVjZXNzw6FyaW8gY29uY29yZGFyIGNvbSBhIGxpY2Vuw6dhIGRlIGRpc3RyaWJ1acOnw6NvIG7Do28tZXhjbHVzaXZhLAphbnRlcyBxdWUgbyBkb2N1bWVudG8gcG9zc2EgYXBhcmVjZXIgbmEgQmlibGlvdGVjYSBEaWdpdGFsIGRhIFByb2R1w6fDo28gCkRpc2NlbnRlIGRhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEuIFBvciBmYXZvciwgbGVpYSBhCmxpY2Vuw6dhIGF0ZW50YW1lbnRlLiBDYXNvIG5lY2Vzc2l0ZSBkZSBhbGd1bSBlc2NsYXJlY2ltZW50byBlbnRyZSBlbQpjb250YXRvIGF0cmF2w6lzIGRlOiBiZG1AYmNlLnVuYi5iciBvdSAzMTA3LTI2ODcuCgpMSUNFTsOHQSBERSBESVNUUklCVUnDh8ODTyBOw4NPLUVYQ0xVU0lWQQoKQW8gYXNzaW5hciBlIGVudHJlZ2FyIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIG8vYSBTci4vU3JhLiAoYXV0b3Igb3UgZGV0ZW50b3IgZG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yKToKCmEpIENvbmNlZGUgw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlIGRlIEJyYXPDrWxpYSBvIGRpcmVpdG8gbsOjby1leGNsdXNpdm8gZGUKcmVwcm9kdXppciwgY29udmVydGVyIChjb21vIGRlZmluaWRvIGFiYWl4byksIGNvbXVuaWNhciBlL291CmRpc3RyaWJ1aXIgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgKGluY2x1aW5kbyBvIHJlc3Vtby9hYnN0cmFjdCkgZW0KZm9ybWF0byBkaWdpdGFsIG91IGltcHJlc3NvIGUgZW0gcXVhbHF1ZXIgbWVpby4KCmIpIERlY2xhcmEgcXVlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIMOpIHNldSB0cmFiYWxobyBvcmlnaW5hbCwgZSBxdWUKZGV0w6ltIG8gZGlyZWl0byBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4gRGVjbGFyYQp0YW1iw6ltIHF1ZSBhIGVudHJlZ2EgZG8gZG9jdW1lbnRvIG7Do28gaW5mcmluZ2UsIHRhbnRvIHF1YW50byBsaGUgw6kKcG9zc8OtdmVsIHNhYmVyLCBvcyBkaXJlaXRvcyBkZSBxdWFscXVlciBvdXRyYSBwZXNzb2Egb3UgZW50aWRhZGUuCgpjKSBTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSBjb250w6ltIG1hdGVyaWFsIGRvIHF1YWwgbsOjbyBkZXTDqW0gb3MKZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IsIGRlY2xhcmEgcXVlIG9idGV2ZSBhdXRvcml6YcOnw6NvIGRvIGRldGVudG9yIGRvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvciBwYXJhIGNvbmNlZGVyIMOgIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEgb3MgZGlyZWl0b3MKcmVxdWVyaWRvcyBwb3IgZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgZSBxdWUgZXNzZSBtYXRlcmlhbCBjdWpvcyBkaXJlaXRvcyBzw6NvIGRlCnRlcmNlaXJvcyBlc3TDoSBjbGFyYW1lbnRlIGlkZW50aWZpY2FkbyBlIHJlY29uaGVjaWRvIG5vIHRleHRvIG91CmNvbnRlw7pkbyBkbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUuCgpTZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqSBiYXNlYWRvIGVtIHRyYWJhbGhvIGZpbmFuY2lhZG8gb3UgYXBvaWFkbwpwb3Igb3V0cmEgaW5zdGl0dWnDp8OjbyBxdWUgbsOjbyBhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEsIGRlY2xhcmEgcXVlCmN1bXByaXUgcXVhaXNxdWVyIG9icmlnYcOnw7VlcyBleGlnaWRhcyBwZWxvIHJlc3BlY3Rpdm8gY29udHJhdG8gb3UKYWNvcmRvLgoKQSBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhIGlkZW50aWZpY2Fyw6EgY2xhcmFtZW50ZSBvKHMpIHNldSAocykgbm9tZSAocykKY29tbyBvIChzKSBhdXRvciAoZXMpIG91IGRldGVudG9yIChlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIGRvIGRvY3VtZW50bwplbnRyZWd1ZSwgZSBuw6NvIGZhcsOhIHF1YWxxdWVyIGFsdGVyYcOnw6NvLCBwYXJhIGFsw6ltIGRhcyBwZXJtaXRpZGFzIHBvcgplc3RhIGxpY2Vuw6dhLgo=Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-11-16T14:06:17Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11
title Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11
spellingShingle Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11
Silva, Davi Mattos de Carvalho Sanches da
Redes ad hoc
IEEE 802.11 (Normas)
Redes Wireless
title_short Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11
title_full Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11
title_fullStr Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11
title_full_unstemmed Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11
title_sort Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11
author Silva, Davi Mattos de Carvalho Sanches da
author_facet Silva, Davi Mattos de Carvalho Sanches da
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Davi Mattos de Carvalho Sanches da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Abbas, Cláudia Jacy Barenco
contributor_str_mv Abbas, Cláudia Jacy Barenco
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Redes ad hoc
IEEE 802.11 (Normas)
Redes Wireless
topic Redes ad hoc
IEEE 802.11 (Normas)
Redes Wireless
description Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2019.
publishDate 2019
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2019-12
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-11-16T12:33:25Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-11-16T12:33:25Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Davi Mattos de Carvalho Sanches da. Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11. 2019. 59 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://bdm.unb.br/handle/10483/29190
identifier_str_mv SILVA, Davi Mattos de Carvalho Sanches da. Reinforcement learning para controle de acesso ao meio em redes ad hoc IEEE 802.11. 2019. 59 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
url https://bdm.unb.br/handle/10483/29190
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29190/2/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29190/1/2019_DaviMattosCarvalhoDaSilva_tcc.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
dad1b170ec9a8415e99c745aa250730b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813908060772499456