Krigagem e cokrigagem universal : incorporando a heterogeneidade espacial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kaqui, Roberto Lazarte
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/8704
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.
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spelling Kaqui, Roberto LazarteSilva, Alan Ricardo daKAQUI, Roberto Lazarte. Krigagem e cokrigagem universal : incorporando a heterogeneidade espacial. 2014. ix, 70 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.http://bdm.unb.br/handle/10483/8704Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.A geoestatística e suas técnicas atualmente exercem papel importante no entendimento de fenômenos espaciais, sendo fundamentais em estudos que envolvem processos que ocorrem no espaço. As técnicas de krigagem e cokrigagem destacam-se entre os principais métodos de estimação espacial, de modo que o desenvolvimento de algoritmos capazes de realizar esse tipo de analise de superfície torna-se cada vez mais necessário. Este trabalho tem como objetivo realizar a implementação e validação de um algoritmo utilizando a linguagem IML do SAS 9.3 que permita a aplicação de técnicas de krigagem e cokrigagem, com foco na aplicação do caso universal como meio de incorporar a heterogeneidade dos dados no modelo de estimação e também como alternativa para obtenção de estimativas com melhor precisão quando comparado com os modelos de krigagem e cokrigagem ordinária. Os resultados obtidos validaram o algoritmo proposto e mostraram que o modelo de krigagem universal gerou em um dos casos analisados uma melhora na qualidade da estimação em relação à krigagem ordinária. Já para as técnicas de cokrigagem, o modelo universal não apresentou melhora na qualidade da estimação. Também foi constatado que o efeito da adição de uma covariável gerou uma melhora na estimação principalmente quando comparamos os modelos de krigagem e cokrigagem ordinária. Para o caso universal essa melhora não foi tão significativa.Submitted by Laura Maria da Conceição Neta (laurinha.to@gmail.com) on 2014-10-16T20:25:31Z No. of bitstreams: 1 2014_RobertoLazarteKaqui.pdf: 2130247 bytes, checksum: ddf752a93859ded7d7e01e29b0e382ba (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento(ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2014-10-20T16:36:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_RobertoLazarteKaqui.pdf: 2130247 bytes, checksum: ddf752a93859ded7d7e01e29b0e382ba (MD5)Made available in DSpace on 2014-10-20T16:36:01Z (GMT). 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