Informações de imagens do satélite Pleiades estimam com precisão estoques de biomassa e o volume de madeira em área de cerrado sensu stricto?

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ataides, Rafael Peixoto
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/25360
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2019.
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Neste sentido, este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar o uso de técnicas de sensoriamento remoto para estimar os estoques de biomassa e volume de madeira em área de cerrado sensu stricto. A área de estudo está localizada a Fazenda Água Limpa (FAL-UnB), em Brasília, DF. Para efeito de avaliação da técnica de sensoriamento remosto na estimativa dos estoques de volume e biomassa, foi utilizado um banco de dados de um inventário florestal realizado na área, em 2015, onde foram amostradas 18 parcelas de 0,1 hectares. No caso do sensoriamento remoto, foi testado uma imagem obtida pelo satélite Pleiades, de 2017, que apresenta resolução espacial de 0,50 m e 4 bandas espectrais. Foram calculadas as correlações entre os estoques de volume e biomassa gerados a partir dos dados do inventário florestal, com variáveis provenientes da imagem de satélite, ou seja: índices de vegetação NDVI e SR e reflectâncias espectrais na banda do azul, verde, vermelho e infravermelho próximo. As variáveis de sensoriamento remoto não apresentaram correlação significativa com o volume, nem tampouco a biomassa seca. Para a área de estudo, as estimativas de levantamento de campo foram bem superiores às estimativas por sensoriamento remoto.Submitted by Ana Elvira Valadares Carvalho do Nascimento Melo (anaelviramelo7@gmail.com) on 2020-04-27T19:31:45Z No. of bitstreams: 1 2019_RafaelPeixotoAtaides_tcc.pdf: 1028723 bytes, checksum: 936f84ee6e0056c9ddcbfd588f1b865b (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2020-08-17T21:25:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2019_RafaelPeixotoAtaides_tcc.pdf: 1028723 bytes, checksum: 936f84ee6e0056c9ddcbfd588f1b865b (MD5)Made available in DSpace on 2020-08-17T21:25:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2019_RafaelPeixotoAtaides_tcc.pdf: 1028723 bytes, checksum: 936f84ee6e0056c9ddcbfd588f1b865b (MD5)A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar meu trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessCerradoSensoriamento remotoBiomassaInformações de imagens do satélite Pleiades estimam com precisão estoques de biomassa e o volume de madeira em área de cerrado sensu stricto?info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2020-08-17T21:25:26Z2020-08-17T21:25:26Z2019-05-10porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/25360/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2019_RafaelPeixotoAtaides_tcc.pdf2019_RafaelPeixotoAtaides_tcc.pdfapplication/pdf1028723http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/25360/1/2019_RafaelPeixotoAtaides_tcc.pdf936f84ee6e0056c9ddcbfd588f1b865bMD5110483/253602020-08-17 18:25:26.878oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712020-08-17T21:25:26Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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