Emprego de Séries temporais de índice de vegetação EVI2 do sensor MODIS para identificação de padrões de vegetação e uso da terra na mesorregião do Norte Maranhense

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Câmara, José Feliciano Alves
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/5211
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2012.
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spelling Câmara, José Feliciano AlvesCarvalho Júnior, Osmar Abílio deCÂMARA, José Feliciano Alves. Emprego de Séries temporais de índice de vegetação EVI2 do sensor MODIS para identificação de padrões de vegetação e uso da terra na mesorregião do Norte Maranhense. 2012. 17 f., il. Monografia (Bacharelado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.http://bdm.unb.br/handle/10483/5211Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2012.A mesorregião norte do estado do Maranhão é composta de 26 municípios, conforme os critérios do IBGE, com características ambientais e econômicas similares. O sensoriamento remoto com alta resolução temporal permite o acompanhamento da dinâmica da paisagem com rapidez e baixos custos. O presente trabalho possui como objetivo fazer uma classificação do uso e cobertura da Terra a partir de uma série temporal de imagens MODIS da mesorregião norte do estado do Maranhão. Como objetivo secundário buscou-se avaliar a eficácia dos métodos de filtragem dos espectros temporais e da classificação do uso e cobertura da Terra. As imagens do sensor MODIS utilizadas são referentes ao produto MOD09Q1 composto por duas bandas e com resolução espacial de 250 metros. As imagens originalmente com projeção cartográfica sinusoidal foram convertidas para o sistema de projeção UTM, estas foram empilhadas por banda em ordem crescente de tempo (499 imagens). Para a redução dos ruídos foram aplicados os filtros de mediana e a transformação MNF. Na classificação utilizou o método não supervisionado ISODATA considerando um intervalo entre 5 e 10 classes. O tratamento de ruído pela combinação da filtragem por mediana e a transformação MNF permitiu reduzir consideravelmente a interferência das nuvens e suas respectivas sombras. A filtragem com mediana foi eficaz na redução dos ruídos causados por interferências atmosféricas e/ou falhas do sensor, enquanto a transformação MNF eliminou o ruído branco. A classificação pelo método ISODATA foi capaz de identificar as feições naturais e antrópicas. A metodologia de tratamento e classificação de séries temporais do sensor MODIS mostrou-se adequada mesmo com a alta porcentagem de cobertura de nuvens. Os espectros temporais propiciaram uma representação do comportamento sazonal da vegetação e as mudanças provenientes do uso antrópico, permitindo o monitoramento da paisagem. Com a significativa redução dos padrões de ruído o classificador ISODATA mostrou-se capaz de delimitar as unidades da paisagem tanto naturais e antrópicas. O procedimento adotado é adequado para a realização de uma análise regional.Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-05-20T12:48:12Z No. of bitstreams: 1 2012_JoseFelicianoAlves.pdf: 1779481 bytes, checksum: 95f02da9e679a26daecafbf07828de23 (MD5)Approved for entry into archive by Thayse Cantanhede(thaysenatalia@bce.unb.br) on 2013-05-29T00:12:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_JoseFelicianoAlves.pdf: 1779481 bytes, checksum: 95f02da9e679a26daecafbf07828de23 (MD5)Made available in DSpace on 2013-05-29T00:12:47Z (GMT). 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