Support vector machine aplicado à detecção de fraudes em seguros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Severino, Matheus Kempa
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/23859
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2018.
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spelling Severino, Matheus KempaPeng, YaohaoSEVERINO, Matheus Kempa. Support vector machine aplicado à detecção de fraudes em seguros. 2018. 46 f.; il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.https://bdm.unb.br/handle/10483/23859Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2018.O presente estudo realizou a predição para sinistros com fraudes mediante a aplicação do Support Vector Machine, um modelo de aprendizado de máquinas, com base em 36 variáveis explicativas. Para a previsão foram testados 4 kernels. Comparou-se as atuais predições com os trabalhos feitos atualmente, porém devido a carência de trabalhos envolvendo seguros residenciais e empresariais, foi feito um comparativo a partir dos modelos já existentes para o ramo dos automóveis. Os resultados mostraram que o modelo SVM obteve um desempenho satisfatório, chegando a uma acurácia média de 81%. Por fim discute-se como isso pode ser aplicado às seguradoras e como esse algoritmo pode trazer benefícios para o futuro.Submitted by Tania Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2020-04-14T20:40:28Z No. of bitstreams: 1 2018_MatheusKempaSeverino.pdf: 1208059 bytes, checksum: 9561447724534a8524991d69a5831420 (MD5)Rejected by Tania Malheiros (tania@bce.unb.br), reason: ítem sem licença on 2020-04-17T20:38:22Z (GMT)Submitted by Tania Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2020-04-17T22:46:43Z No. of bitstreams: 1 2018_MatheusKempaSeverino.pdf: 1208059 bytes, checksum: 9561447724534a8524991d69a5831420 (MD5)Rejected by Tania Malheiros (tania@bce.unb.br), reason: faltou o depto on 2020-04-29T00:05:15Z (GMT)Submitted by Tania Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2020-04-29T13:41:30Z No. of bitstreams: 1 2018_MatheusKempaSeverino.pdf: 1208059 bytes, checksum: 9561447724534a8524991d69a5831420 (MD5)Rejected by Tania Malheiros (tania@bce.unb.br), reason: faltou o depto on 2020-04-29T14:01:12Z (GMT)Submitted by Tania Malheiros (tania@bce.unb.br) on 2020-04-30T13:02:51Z No. of bitstreams: 1 2018_MatheusKempaSeverino.pdf: 1208059 bytes, checksum: 9561447724534a8524991d69a5831420 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2020-05-04T23:34:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_MatheusKempaSeverino.pdf: 1208059 bytes, checksum: 9561447724534a8524991d69a5831420 (MD5)Made available in DSpace on 2020-05-04T23:34:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_MatheusKempaSeverino.pdf: 1208059 bytes, checksum: 9561447724534a8524991d69a5831420 (MD5)The present study made a prediction for claims with the use of a support vector machines, with a machine learning model, based on 36 explanatory variables. For the demonstration 4 kernels were tested. The current predictions were compared with the work done nowadays, but because of the lack of works in the property insurance, was done a comparison from the existing models for the automobile industry. The results showed that SVM obtained a satisfactory performance, reaching an accuracy of 81 %. Finale we discussed how could this alghorithm be apply to insurers and which benefits this algorithm could bring to the future.An error occurred getting the license - uri.info:eu-repo/semantics/openAccessMáquinas de suporte vetorialSegurosFraudeAprendizado de máquinaSupport vector machine aplicado à detecção de fraudes em segurosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2020-05-04T23:34:46Z2020-05-04T23:34:46Z2018-11porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/23859/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2018_MatheusKempaSeverino.pdf2018_MatheusKempaSeverino.pdfapplication/pdf1208059http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/23859/1/2018_MatheusKempaSeverino.pdf9561447724534a8524991d69a5831420MD5110483/238592020-08-27 12:41:58.664oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712020-08-27T15:41:58Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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