Estudo de estimadores de árvores de contexto com aplicação em linguística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bomfim, Alex Barros Azevedo
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/11247
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2015.
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spelling Bomfim, Alex Barros AzevedoMoreira, LucasBOMFIM, Alex Barros Azevedo. Estudo de estimadores de árvores de contexto com aplicação em linguística. 2015. 50 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.http://bdm.unb.br/handle/10483/11247Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2015.Neste trabalho, estudamos a classe de modelos conhecida como árvores probabilísticas de contextos e também três estimadores de árvores de contexto: o Algoritmo Contexto, uma versão modificada do Algoritmo Contexto e o estimador BIC. Fizemos simulações de um processo estocástico sem contaminação e de um processo contaminado pelo regime de contaminação Zero Inflado e comparamos o desempenho entre os estimadores. No final, aplicamos o estimador BIC em dados linguísticos com o objetivo de diferenciar textos brasileiros e portugueses. _________________________________________________________________________ ABSTRACTIn this project, we studied the class models known as probabilistic suffix trees and also three context tree estimators: Context Algorithm, a modified version of the Context Algorithm and BIC estimator. We did simulations of a stochastic process without contamination and of a contaminated process by the Zero Inflated contamination model and we compared the performace of the estimators. In the end, we applied the BIC estimator in a linguistic sample in order to discriminate Brazilian and Portuguese texts.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2015-10-15T13:14:50Z No. of bitstreams: 1 2015_AlexBarrosAzevedoBomfim.pdf: 357342 bytes, checksum: 77ef62d2a6c32205a8a978417596a7a6 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2015-10-15T13:15:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AlexBarrosAzevedoBomfim.pdf: 357342 bytes, checksum: 77ef62d2a6c32205a8a978417596a7a6 (MD5)Made available in DSpace on 2015-10-15T13:15:11Z (GMT). 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