Avaliação estatística de três estações de tratamento de esgoto da Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal (CAESB) por análise de componentes principais (PCA)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Colmanetti, Estêvan Barbosa
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/29131
Resumo: Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Química, 2020.
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spelling Colmanetti, Estêvan BarbosaBraga, Jez Willian BatistaCOLMANETTI, Estêvan Barbosa. Avaliação estatística de três estações de tratamento de esgoto da Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal (CAESB) por análise de componentes principais (PCA). 2020. xiii, 33 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Química Tecnológica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.https://bdm.unb.br/handle/10483/29131Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Química, 2020.A Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal possui dezessete estações de tratamento de esgoto espalhadas por todo o Distrito Federal. Entre essas, três tiveram seus dados coletados durante o período de 1 de janeiro de 2017 à 31 de julho de 2020 e foram avaliadas neste trabalho pelo método de análise das componentes principais (PCA). Esse método realiza uma decomposição de matrizes de dados em chamadas componentes principais, que são combinações lineares das variáveis originais. De forma que as informações que possuírem variâncias positivas entre si serão correlacionadas e as que não possuírem, não serão correlacionadas. Foi possível identificar valores anômalos por meio do método PCA e suas respectivas causas, além de notar a diferença entre o afluente que chega à estação e o efluente que sai da estação. Foi possível observar também uma repetitividade nos resultados da CAESB, demonstrando a qualidade do tratamento. Além disso, algumas variáveis se mostraram altamente correlacionadas como Fósforo Total (PT), Sólidos Suspensos (SS) e Demanda Química de Oxigênio (DQO) pelo método. O PCA, contudo, não se mostrou eficiente em análises de variáveis com dados faltantes, mesmo utilizando de interpolação linear.Submitted by Patricia Nunes (patricia@bce.unb.br) on 2021-11-08T00:25:14Z No. of bitstreams: 1 2020_EstevanBarbosaColmanetti_tcc.pdf: 1608818 bytes, checksum: 6c213938fbfe78c5f193226d4ed7432d (MD5)Approved for entry into archive by Patricia Nunes (patricia@bce.unb.br) on 2021-11-08T00:26:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2020_EstevanBarbosaColmanetti_tcc.pdf: 1608818 bytes, checksum: 6c213938fbfe78c5f193226d4ed7432d (MD5)Made available in DSpace on 2021-11-08T00:26:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2020_EstevanBarbosaColmanetti_tcc.pdf: 1608818 bytes, checksum: 6c213938fbfe78c5f193226d4ed7432d (MD5)The Environmental Sanitation Company of the Distrito Federal (CAESB) has seventeen sewage treatment plants throughout Distrito Federal. Among these, three had their data collected during the period from January 1st, 2017 to July 31, 2020 and were evaluated in this study by Principal Component Analysis (PCA). This method performs a decomposition of arrays in the so-called principal components, which are linear combinations of the original variables. The PCA model enable to identify anomalous values and its respective causes. Besides a clear difference between the affluent that arrives at the station and the effluent that leaves the station was observed. It was also possible to observe a similarity of the effluent treated by the CAESB, demonstrating the quality of the treatment. Some variables presented highly correlated values, such as Total Phosphorus (TP), Suspended Solids (SS) and Chemical Oxygen Demand (COD) by the method. However, PCA was unable to model efficiently variables presenting missing values, even using linear interpolation.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessEsgoto - tratamentoAnálise de componentes (Estatística)Água - estações de tratamentoAvaliação estatística de três estações de tratamento de esgoto da Companhia de Saneamento Ambiental do Distrito Federal (CAESB) por análise de componentes principais (PCA)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2021-11-08T00:26:16Z2021-11-08T00:26:16Z2020-12-14porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29131/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2020_EstevanBarbosaColmanetti_tcc.pdf2020_EstevanBarbosaColmanetti_tcc.pdfapplication/pdf1608818http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/29131/1/2020_EstevanBarbosaColmanetti_tcc.pdf6c213938fbfe78c5f193226d4ed7432dMD5110483/291312021-11-07 22:26:16.168oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-11-08T00:26:16Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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