Risco de crédito : Credit Scoring e aplicações em análise de sobrevivência

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Chagas, Caio Martins
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/8084
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2013.
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spelling Chagas, Caio MartinsMatsushita, Raul YukihiroCHAGAS, Caio Martins. Risco de crédito: Credit Scoring e aplicações em análise de sobrevivência. 2013. vii, 58 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.http://bdm.unb.br/handle/10483/8084Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2013.A avaliação do risco de crédito é fundamental para qualquer instituição financeira. Para tanto, os modelos de Credit Scoring são as principais ferramentas de suporte à concessão de crédito. Este trabalho apresenta uma análise de clientes de uma grande instituição financeira brasileira utilizando métodos da análise de sobrevivência. E através desse procedimento estatístico pode-se modelar o risco de crédito, entender melhor a relação da inadimplência com potenciais covariáveis e ter maior precisão na hora de decidir qual a classificação de risco de cada cliente. ____________________________________________________________________________ ABSTRACTThe evaluation of the credit risk is essential for any financial institution. To this end, the models of Credit Scoring are the main tools of support to the concession of credit. This work presents an analysis of customers of a great Brazilian financial institution using methods of the survival analysis. And through this statistical procedure we can model the credit risk, understand the relationship of default with potential covariates and get greater accuracy in deciding which risk rating of each customer.Submitted by Elna Araujo (elna@bce.unb.br) on 2014-08-08T01:33:44Z No. of bitstreams: 1 2013_CaioMartinsChagas.pdf: 17995002 bytes, checksum: ffe7b8a177be8908661f241afbdafb09 (MD5)Approved for entry into archive by Elna Araujo (elna@bce.unb.br) on 2014-08-08T02:08:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_CaioMartinsChagas.pdf: 17995002 bytes, checksum: ffe7b8a177be8908661f241afbdafb09 (MD5)Made available in DSpace on 2014-08-08T02:08:28Z (GMT). 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