Implementação e aplicação do estimador Horvitz Thompson no software SAS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nascimento, Igor Ferreira do
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/3767
http://dx.doi.org/10.26512/2011.TCC.3767
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2011.
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spelling Nascimento, Igor Ferreira doSilva, Alan Ricardo daNASCIMENTO, Igor Ferreira do. Implementação e aplicação do estimador Horvitz Thompson no software SAS. 2011. ix, 31 f. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2011.http://bdm.unb.br/handle/10483/3767http://dx.doi.org/10.26512/2011.TCC.3767Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2011.A amostragem para pequenas populações é vastamente encontrada em pesquisas científicas. Nessas situações, a estimativa do parâmetro populacional possui elevado erro padrão devido o tamanho da amostra. O estimador Horvitz Thompson é apropriado para o estudo de populações finitas com pequenas amostras. Para isso, utiliza informações auxiliares que permitem obter estimativas não viesadas e com pequenas variâncias. Assim, o objetivo desse trabalho e desenvolver o algoritmo para o estimador Horvitz Thompson tanto em um contexto populacional, a fim de vericar as propriedades de esperança e variância, quanto em um contexto amostral. Para isso, será utilizado o ambiente IML do software SAS 9.2. Os resultados evidenciaram que para o estudo de caso analisado, de fato o estimador de Horvitz Thompson e um estimador não viesado, bem como as variâncias amostrais. Além disso, constatou-se que é 10 vezes mais eficiente que no caso de uma AAS(s). Ademais, construiu-se também o algoritmo no ambiente R.Submitted by Elna Araujo (elna@bce.unb.br) on 2012-05-09T00:10:40Z No. of bitstreams: 1 2011_IgorFerreiraNascimento.pdf: 767758 bytes, checksum: 626ab12f4de53e20a40836a21f8a2b52 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2012-08-29T13:21:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_IgorFerreiraNascimento.pdf: 767758 bytes, checksum: 626ab12f4de53e20a40836a21f8a2b52 (MD5)Made available in DSpace on 2012-08-29T13:21:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_IgorFerreiraNascimento.pdf: 767758 bytes, checksum: 626ab12f4de53e20a40836a21f8a2b52 (MD5)The sampling for small populations is widely found in scientific research. In these situations, the estimated population parameter possesses high standard error because the sample size. Horvitz Thompson estimator is suitable for the study of finite populations with small samples. It uses auxiliary information for obtaining unbiased estimates with small variances. Thus, our objective is to develop the algorithm for the Horvitz Thompson estimator both in a population context, in order to check the properties of hope and variance, as in a sampling context. This will use the environment IML of software SAS 9.2. The results showed that for the case study analyzed, in fact the Horvitz Thompson estimator is an unbiased estimator and the variances. Moreover, it was found that is 10 times more efficient than if a AAS(s). Moreover, it is also built in the algorithm environment R.Amostragem (Estatística)Estimador de Horvitz-ThompsonAlgoritmosImplementação e aplicação do estimador Horvitz Thompson no software SASinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2012-08-29T13:21:32Z2012-08-29T13:21:32Z2012-08-29T13:21:32Z2011info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBTEXT2011_IgorFerreiraNascimento.pdf.txt2011_IgorFerreiraNascimento.pdf.txttext/plain48277http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/3767/6/2011_IgorFerreiraNascimento.pdf.txt2522e614869eb657dbcf0bdc8d8c8a7bMD56ORIGINAL2011_IgorFerreiraNascimento.pdf2011_IgorFerreiraNascimento.pdfapplication/pdf767758http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/3767/1/2011_IgorFerreiraNascimento.pdf626ab12f4de53e20a40836a21f8a2b52MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/3767/2/license_urlfd26723f8d7edacdb29e3f03465c3b03MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/3767/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream23599http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/3767/4/license_rdf9e2b7f6edbd693264102b96ece20428aMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1848http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/3767/5/license.txt9fafdd12db70719d419fbad9d47e89afMD5510483/37672021-09-08 00:55:44.493oai:bdm.unb.br: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 Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-09-08T03:55:44Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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