Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Paulo Henrique Dourado da
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/4145
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2012.
id UNB-2_9a0f98d7dc1c963968c096c3dc171920
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/4145
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Silva, Paulo Henrique Dourado daBorries, George Freitas vonSILVA, Paulo Henrique Dourado da. Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições. 2012. viii, 79 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.http://bdm.unb.br/handle/10483/4145Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2012.Este trabalho tem por objetivo utilizar análise de discriminante via mistura de distribuições para a classificação de grãos de café em intactos ou defeituosos, e classificação dos grãos para o caso em que os grãos defeituosos estão separados por categorias (Danificados por insetos, quebrados, defeitos gerais e defeitos graves). Esse método permite que as matrizes de covariâncias de cada componente possam variar, tanto dentro das classes como entre as classes, tornando o método mais flexível e geral, com essa generalização é possível determinar a parametrização da matriz de covariâncias e qual o número de componentes da mistura _e mais adequado para cada classe. O banco de dados consiste de medidas de absorvância de luz para os grãos intactos e defeituosos captados utilizando a técnica de espectroscopia no infravermelho próximo, variando o comprimento de onda de 500 a 1700 nm. Para a estimação dos parâmetros foi utilizado o algoritmo EM. O pacote estatístico utilizado foi o MCLUST implementado no software R. Além disso, faz parte dessa monografia a identificação dos comprimentos de onda que possuam maior poder discriminatório baseado em um critério de separabilidade.Submitted by Elna Araujo (elna@bce.unb.br) on 2012-11-16T22:57:22Z No. of bitstreams: 1 2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdf: 1068937 bytes, checksum: cb23217776959ecf3d9d2df52680262c (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2012-11-29T14:01:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdf: 1068937 bytes, checksum: cb23217776959ecf3d9d2df52680262c (MD5)Made available in DSpace on 2012-11-29T14:01:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdf: 1068937 bytes, checksum: cb23217776959ecf3d9d2df52680262c (MD5)Análise espectralEspectroscopia de infravermelhoClassificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuiçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2012-11-29T14:01:46Z2012-11-29T14:01:46Z2012-11-29T14:01:46Z2012info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1848http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/5/license.txtaa6e1d8d0b6e9fc9c4b37ebeabea9283MD55ORIGINAL2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdf2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdfapplication/pdf1068937http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/1/2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdfcb23217776959ecf3d9d2df52680262cMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/2/license_urlfd26723f8d7edacdb29e3f03465c3b03MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream23599http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/4/license_rdf9e2b7f6edbd693264102b96ece20428aMD5410483/41452020-09-01 10:47:46.174oai:bdm.unb.br:10483/4145TGljZW5zZSBncmFudGVkIGJ5IEVsbmEgQXJhdWpvICAoZWxuYUBiY2UudW5iLmJyKSBvbiAyMDEyLTExLTE2VDIyOjU3OjIyWiAoR01UKToKCsOJIG5lY2Vzc8OhcmlvIGNvbmNvcmRhciBjb20gYSBsaWNlbsOnYSBkZSBkaXN0cmlidWnDp8OjbyBuw6NvLWV4Y2x1c2l2YSwKYW50ZXMgcXVlIG8gZG9jdW1lbnRvIHBvc3NhIGFwYXJlY2VyIG5vIFJlcG9zaXTDs3Jpby4gUG9yIGZhdm9yLCBsZWlhIGEKbGljZW7Dp2EgYXRlbnRhbWVudGUuIENhc28gbmVjZXNzaXRlIGRlIGFsZ3VtIGVzY2xhcmVjaW1lbnRvIGVudHJlIGVtCmNvbnRhdG8gYXRyYXbDqXMgZGU6IHJlcG9zaXRvcmlvQGJjZS51bmIuYnIgb3UgMzMwNy0yNDExLgoKTElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkFvIGFzc2luYXIgZSBlbnRyZWdhciBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCBvL2EgU3IuL1NyYS4gKGF1dG9yIG91IGRldGVudG9yIGRvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvcik6CgphKSBDb25jZWRlIMOgIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEgbyBkaXJlaXRvIG7Do28tZXhjbHVzaXZvIGRlCnJlcHJvZHV6aXIsIGNvbnZlcnRlciAoY29tbyBkZWZpbmlkbyBhYmFpeG8pLCBjb211bmljYXIgZS9vdQpkaXN0cmlidWlyIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIChpbmNsdWluZG8gbyByZXN1bW8vYWJzdHJhY3QpIGVtCmZvcm1hdG8gZGlnaXRhbCBvdSBpbXByZXNzbyBlIGVtIHF1YWxxdWVyIG1laW8uCgpiKSBEZWNsYXJhIHF1ZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqSBzZXUgdHJhYmFsaG8gb3JpZ2luYWwsIGUgcXVlCmRldMOpbSBvIGRpcmVpdG8gZGUgY29uY2VkZXIgb3MgZGlyZWl0b3MgY29udGlkb3MgbmVzdGEgbGljZW7Dp2EuIERlY2xhcmEKdGFtYsOpbSBxdWUgYSBlbnRyZWdhIGRvIGRvY3VtZW50byBuw6NvIGluZnJpbmdlLCB0YW50byBxdWFudG8gbGhlIMOpCnBvc3PDrXZlbCBzYWJlciwgb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgcXVhbHF1ZXIgb3V0cmEgcGVzc29hIG91IGVudGlkYWRlLgoKYykgU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgY29udMOpbSBtYXRlcmlhbCBkbyBxdWFsIG7Do28gZGV0w6ltIG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yLCBkZWNsYXJhIHF1ZSBvYnRldmUgYXV0b3JpemHDp8OjbyBkbyBkZXRlbnRvciBkb3MKZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IgcGFyYSBjb25jZWRlciDDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhIG9zIGRpcmVpdG9zCnJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGUgcXVlIGVzc2UgbWF0ZXJpYWwgY3Vqb3MgZGlyZWl0b3Mgc8OjbyBkZQp0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbyBubyB0ZXh0byBvdQpjb250ZcO6ZG8gZG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlLgoKU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgw6kgYmFzZWFkbyBlbSB0cmFiYWxobyBmaW5hbmNpYWRvIG91IGFwb2lhZG8KcG9yIG91dHJhIGluc3RpdHVpw6fDo28gcXVlIG7Do28gYSBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhLCBkZWNsYXJhIHF1ZQpjdW1wcml1IHF1YWlzcXVlciBvYnJpZ2HDp8O1ZXMgZXhpZ2lkYXMgcGVsbyByZXNwZWN0aXZvIGNvbnRyYXRvIG91CmFjb3Jkby4KCkEgVW5pdmVyc2lkYWRlIGRlIEJyYXPDrWxpYSBpZGVudGlmaWNhcsOhIGNsYXJhbWVudGUgbyhzKSBzZXUgKHMpIG5vbWUgKHMpCmNvbW8gbyAocykgYXV0b3IgKGVzKSBvdSBkZXRlbnRvciAoZXMpIGRvcyBkaXJlaXRvcyBkbyBkb2N1bWVudG8KZW50cmVndWUsIGUgbsOjbyBmYXLDoSBxdWFscXVlciBhbHRlcmHDp8OjbywgcGFyYSBhbMOpbSBkYXMgcGVybWl0aWRhcyBwb3IKZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712020-09-01T13:47:46Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.en.fl_str_mv Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições
title Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições
spellingShingle Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições
Silva, Paulo Henrique Dourado da
Análise espectral
Espectroscopia de infravermelho
title_short Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições
title_full Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições
title_fullStr Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições
title_full_unstemmed Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições
title_sort Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições
author Silva, Paulo Henrique Dourado da
author_facet Silva, Paulo Henrique Dourado da
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Paulo Henrique Dourado da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Borries, George Freitas von
contributor_str_mv Borries, George Freitas von
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Análise espectral
Espectroscopia de infravermelho
topic Análise espectral
Espectroscopia de infravermelho
description Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2012.
publishDate 2012
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2012
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-11-29T14:01:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-11-29T14:01:46Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-11-29T14:01:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Paulo Henrique Dourado da. Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições. 2012. viii, 79 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/4145
identifier_str_mv SILVA, Paulo Henrique Dourado da. Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições. 2012. viii, 79 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/4145
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/5/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/1/2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/4145/4/license_rdf
bitstream.checksum.fl_str_mv aa6e1d8d0b6e9fc9c4b37ebeabea9283
cb23217776959ecf3d9d2df52680262c
fd26723f8d7edacdb29e3f03465c3b03
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
9e2b7f6edbd693264102b96ece20428a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907768737792000

Registros relacionados