Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Paulo Henrique Dourado da
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/4145
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2012.
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spelling Silva, Paulo Henrique Dourado daBorries, George Freitas vonSILVA, Paulo Henrique Dourado da. Classificação de dados espectrais de café utilizando analise de discriminantes via mistura de distribuições. 2012. viii, 79 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.http://bdm.unb.br/handle/10483/4145Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2012.Este trabalho tem por objetivo utilizar análise de discriminante via mistura de distribuições para a classificação de grãos de café em intactos ou defeituosos, e classificação dos grãos para o caso em que os grãos defeituosos estão separados por categorias (Danificados por insetos, quebrados, defeitos gerais e defeitos graves). Esse método permite que as matrizes de covariâncias de cada componente possam variar, tanto dentro das classes como entre as classes, tornando o método mais flexível e geral, com essa generalização é possível determinar a parametrização da matriz de covariâncias e qual o número de componentes da mistura _e mais adequado para cada classe. O banco de dados consiste de medidas de absorvância de luz para os grãos intactos e defeituosos captados utilizando a técnica de espectroscopia no infravermelho próximo, variando o comprimento de onda de 500 a 1700 nm. Para a estimação dos parâmetros foi utilizado o algoritmo EM. O pacote estatístico utilizado foi o MCLUST implementado no software R. Além disso, faz parte dessa monografia a identificação dos comprimentos de onda que possuam maior poder discriminatório baseado em um critério de separabilidade.Submitted by Elna Araujo (elna@bce.unb.br) on 2012-11-16T22:57:22Z No. of bitstreams: 1 2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdf: 1068937 bytes, checksum: cb23217776959ecf3d9d2df52680262c (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2012-11-29T14:01:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_PauloHenriqueDouradodaSilva.pdf: 1068937 bytes, checksum: cb23217776959ecf3d9d2df52680262c (MD5)Made available in DSpace on 2012-11-29T14:01:46Z (GMT). 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