Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva Neto, Rafael Alves da
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/15301
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia de Energia, 2016.
id UNB-2_a2c50d2156ae6a7e591e6df159735a3b
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/15301
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Silva Neto, Rafael Alves daSouza, Josiane do Socorro Aguiar deNoleto, Luciano GonçalvesSILVA NETO, Rafael Alves da. Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO. 2016. 102 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia de Energia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.http://bdm.unb.br/handle/10483/15301Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia de Energia, 2016.O sistema de geração eletromecânica se fundamenta principalmente nas características em que o rotor tem para "extrair" a energia do fluido de trabalho. Com isso, a engenharia de desenvolvimento de pás, como a geometria e sua construção, tem que ser efetivamente consolidadas para o aumento da eficiência global de uma turbina. Assim, este trabalho visa o aprofundamento nos preceitos mecânicos e computacionais inerentes a modelagem das pás, precisamente do hidrofólio da turbina hidrocinética geração 2 construída pelo LEA (Laboratório de Engenharia e Ambiente - UnB). O estudo tem o enfoque em projetar e analisar, por meio de estudos numéricos de parametrização e otimização de perfis, utilizando ferramentas computacionais como MATLAB R2016b e XFOIL, juntamente com o sistema operacional Windows 8. No caso, o estudo do modelo integra a junção da teoria de aerofólios e algoritmos de otimização "PSO", que é implementado de forma a se obter um máximo aproveitamento dos coeficiente aerodinâmicos da pá. Com isso, uma ótima geometria das pás da turbina G2, configurada pela parametrização PARSEC, é encontrada e comparada com resultados obtidos do hidrofólio original, usando o software de análise de perfis XFOIL para atesto do método matemático, a fim de comprovar a eficácia do uso de algoritmos para parametrizar perfis hidrodinâmicos e otimizar suas geometrias.Submitted by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2016-10-17T19:20:18Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2016_RafaelAlvesDaSilvaNeto.pdf: 4517975 bytes, checksum: 57e7490573b191cfa4e3a29e75ac4207 (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2016-12-22T20:07:46Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2016_RafaelAlvesDaSilvaNeto.pdf: 4517975 bytes, checksum: 57e7490573b191cfa4e3a29e75ac4207 (MD5)Made available in DSpace on 2016-12-22T20:07:46Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2016_RafaelAlvesDaSilvaNeto.pdf: 4517975 bytes, checksum: 57e7490573b191cfa4e3a29e75ac4207 (MD5)The electromechanical generating system is mainly based on the characteristics wherein the turbine has to "harvest" the energy of a working fluid. Thus, the engineering behind the blades, such as the geometry and its construction, must be effectively consolidated to increase the overall turbine efficiency. This work aims to go further into the mechanical and computational principles of modeling turbine blades, precisely the hydrokinetic turbine hydrofoil built by LEA (Laboratório de Engenharia e Ambiente - UNB). The study has a focus on designing and analyzing, through numerical studies of parameterization and optimization, a turbine blade, using computational tools such as MATLAB R2016b and XFOIL alongside Windows 8, as the operating system. In this case, part of the airfoil theory is combined with optimization algorithms (PSO), which are implemented to get a maximum utilization of the blade related to its aerodynamic coefficient CL over CD. Furthermore, an optimal turbine blade geometry, set by PARSEC parameter, is found and compared with results obtained from the original hydrofoil, using the software of profile analysis XFOIL to certify the mathematical method, proving the effectiveness of algorithms to parameterize hydrodynamic profiles and optimize their geometries.Turbinas hidrocinéticasEnergia elétrica - geraçãoMetodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSOinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2016-12-22T20:07:46Z2016-12-22T20:07:46Z2016info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2016_RafaelAlvesDaSilvaNeto.pdf2016_RafaelAlvesDaSilvaNeto.pdfapplication/pdf4517975http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/1/2016_RafaelAlvesDaSilvaNeto.pdf57e7490573b191cfa4e3a29e75ac4207MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain46http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/2/license_url486e70aa6e7b0271de4953c01c4283fdMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1758http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/5/license.txt48fee5d355e169b5219b5efc5a9ad174MD5510483/153012016-12-22 18:07:46.27oai:bdm.unb.br:10483/15301w4kgbmVjZXNzw6FyaW8gY29uY29yZGFyIGNvbSBhIGxpY2Vuw6dhIGRlIGRpc3RyaWJ1acOnw6NvIG7Do28tZXhjbHVzaXZhLAphbnRlcyBxdWUgbyBkb2N1bWVudG8gcG9zc2EgYXBhcmVjZXIgbm8gUmVwb3NpdMOzcmlvLiBQb3IgZmF2b3IsIGxlaWEgYQpsaWNlbsOnYSBhdGVudGFtZW50ZS4gQ2FzbyBuZWNlc3NpdGUgZGUgYWxndW0gZXNjbGFyZWNpbWVudG8gZW50cmUgZW0KY29udGF0byBhdHJhdsOpcyBkZTogYmRtQGJjZS51bmIuYnIgb3UgMzEwNy0yNjg3LgoKTElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkFvIGFzc2luYXIgZSBlbnRyZWdhciBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCBvL2EgU3IuL1NyYS4gKGF1dG9yIG91IGRldGVudG9yIGRvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvcik6CgphKSBDb25jZWRlIMOgIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEgbyBkaXJlaXRvIG7Do28tZXhjbHVzaXZvIGRlCnJlcHJvZHV6aXIsIGNvbnZlcnRlciAoY29tbyBkZWZpbmlkbyBhYmFpeG8pLCBjb211bmljYXIgZS9vdQpkaXN0cmlidWlyIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIChpbmNsdWluZG8gbyByZXN1bW8vYWJzdHJhY3QpIGVtCmZvcm1hdG8gZGlnaXRhbCBvdSBpbXByZXNzbyBlIGVtIHF1YWxxdWVyIG1laW8uCgpiKSBEZWNsYXJhIHF1ZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqSBzZXUgdHJhYmFsaG8gb3JpZ2luYWwsIGUgcXVlCmRldMOpbSBvIGRpcmVpdG8gZGUgY29uY2VkZXIgb3MgZGlyZWl0b3MgY29udGlkb3MgbmVzdGEgbGljZW7Dp2EuIERlY2xhcmEKdGFtYsOpbSBxdWUgYSBlbnRyZWdhIGRvIGRvY3VtZW50byBuw6NvIGluZnJpbmdlLCB0YW50byBxdWFudG8gbGhlIMOpCnBvc3PDrXZlbCBzYWJlciwgb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgcXVhbHF1ZXIgb3V0cmEgcGVzc29hIG91IGVudGlkYWRlLgoKYykgU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgY29udMOpbSBtYXRlcmlhbCBkbyBxdWFsIG7Do28gZGV0w6ltIG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yLCBkZWNsYXJhIHF1ZSBvYnRldmUgYXV0b3JpemHDp8OjbyBkbyBkZXRlbnRvciBkb3MKZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IgcGFyYSBjb25jZWRlciDDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhIG9zIGRpcmVpdG9zCnJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGUgcXVlIGVzc2UgbWF0ZXJpYWwgY3Vqb3MgZGlyZWl0b3Mgc8OjbyBkZQp0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbyBubyB0ZXh0byBvdQpjb250ZcO6ZG8gZG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlLgoKU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgw6kgYmFzZWFkbyBlbSB0cmFiYWxobyBmaW5hbmNpYWRvIG91IGFwb2lhZG8KcG9yIG91dHJhIGluc3RpdHVpw6fDo28gcXVlIG7Do28gYSBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhLCBkZWNsYXJhIHF1ZQpjdW1wcml1IHF1YWlzcXVlciBvYnJpZ2HDp8O1ZXMgZXhpZ2lkYXMgcGVsbyByZXNwZWN0aXZvIGNvbnRyYXRvIG91CmFjb3Jkby4KCkEgVW5pdmVyc2lkYWRlIGRlIEJyYXPDrWxpYSBpZGVudGlmaWNhcsOhIGNsYXJhbWVudGUgbyhzKSBzZXUgKHMpIG5vbWUgKHMpCmNvbW8gbyAocykgYXV0b3IgKGVzKSBvdSBkZXRlbnRvciAoZXMpIGRvcyBkaXJlaXRvcyBkbyBkb2N1bWVudG8KZW50cmVndWUsIGUgbsOjbyBmYXLDoSBxdWFscXVlciBhbHRlcmHDp8OjbywgcGFyYSBhbMOpbSBkYXMgcGVybWl0aWRhcyBwb3IKZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712016-12-22T20:07:46Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO
title Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO
spellingShingle Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO
Silva Neto, Rafael Alves da
Turbinas hidrocinéticas
Energia elétrica - geração
title_short Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO
title_full Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO
title_fullStr Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO
title_full_unstemmed Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO
title_sort Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO
author Silva Neto, Rafael Alves da
author_facet Silva Neto, Rafael Alves da
author_role author
dc.contributor.advisorco.none.fl_str_mv Souza, Josiane do Socorro Aguiar de
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva Neto, Rafael Alves da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Noleto, Luciano Gonçalves
contributor_str_mv Noleto, Luciano Gonçalves
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Turbinas hidrocinéticas
Energia elétrica - geração
topic Turbinas hidrocinéticas
Energia elétrica - geração
description Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Engenharia de Energia, 2016.
publishDate 2016
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-12-22T20:07:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-12-22T20:07:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA NETO, Rafael Alves da. Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO. 2016. 102 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia de Energia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/15301
identifier_str_mv SILVA NETO, Rafael Alves da. Metodologia PARSEC de parametrização para melhoria de perfil aerodinâmico por algoritmos PSO. 2016. 102 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia de Energia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/15301
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/1/2016_RafaelAlvesDaSilvaNeto.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/15301/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 57e7490573b191cfa4e3a29e75ac4207
486e70aa6e7b0271de4953c01c4283fd
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
48fee5d355e169b5219b5efc5a9ad174
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907900514435072