Identificação da floresta estacional decidual na Bacia do Rio São Miguel, região do Alto São Francisco – MG

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Samuel César Rodarte
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/22257
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012.
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spelling Costa, Samuel César RodarteBrites, Ricardo SeixasSano, Edson EyjiCOSTA, Samuel César Rodarte. Identificação da floresta estacional decidual na Bacia do Rio São Miguel, região do Alto São Francisco – MG. 2012. 48 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.http://bdm.unb.br/handle/10483/22257Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012.As florestas estacionais deciduais (FED) são uma fitofisionomia presente no bioma Cerrado. Elas são compostas de espécies caducifólias, que perdem até 85% das suas folhas na estação seca. A identificação desta fitofisionomia através de imagens monotemporais de satélites apresenta certas dificuldades, mas pode ser facilitada quando uma série de imagens do ciclo hidrológico ao longo do tempo é analisada. Neste estudo, foram analisadas séries de imagens multitemporais do satélite Landsat da bacia do rio São Miguel, Minas Gerais, para identificar a ocorrência de FED. Cinco imagens Landsat de maio a setembro de 2007 foram convertidas para o EVI2 (índice de vegetação realçado) e somadas uma a uma. Depois, foi executada uma classificação da imagem resultante (EVI2 acumulado) através do método de árvore de decisão. O intervalo numérico para a FED foi obtido pela análise estatística dos valores de pixels contidos na área de floresta seca delimitada em visitas à região da bacia. Aproximadamente 125 km2 (23,5% da bacia) da FED foram identificadas por este método. Os resultados mostraram eficiência deste método no mapeamento da FED na área de estudo. A FED vem sofrendo intenso desmatamento, principalmente pelo aumento da fronteira agrícola e pelo avanço da mineração.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2019-07-03T14:53:12Z No. of bitstreams: 1 2012_SamuelCostaRodarteCosta_tcc.pdf: 5419896 bytes, checksum: a03a8d9a8892ec832b79e141482da672 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2019-07-03T14:53:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_SamuelCostaRodarteCosta_tcc.pdf: 5419896 bytes, checksum: a03a8d9a8892ec832b79e141482da672 (MD5)Made available in DSpace on 2019-07-03T14:53:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_SamuelCostaRodarteCosta_tcc.pdf: 5419896 bytes, checksum: a03a8d9a8892ec832b79e141482da672 (MD5)The deciduous forests (FED) are an important type of forestlands present in the tropical savanna (Cerrado). They are composed of deciduous species that lose up to 85% of the leaves in the dry season. The identification of representative types of tropical savanna’s vegetation through monotemporal satellite images is difficult, but it may be facilitated when time series of images along the hydrological cycle are analyzed. In this study, we analyzed the time series of Landsat images from the Sao Miguel basin, Minas Gerais State, to identify FED occurrences. Five Landsat images from May to September of 2007 were converted into the EVI2 (enhanced vegetation index - two band) and summed one-by-one. After, it was executed a classification of the resultant image through decision tree method. The numeric range for the FED was obtained by statistical analysis of pixel values contained in the area of FED that was identified by the field survey in the basin region. Approximately 125 km2 (23.5% of the basin) of FED were identified by this method. The results showed an increased improvement in the FED mapping in the study area. The FED has been suffering intense deforestation, mainly by the increase of the agricultural frontier and the advance of mining.FlorestasProcessamento de imagens - técnicas digitaisIdentificação da floresta estacional decidual na Bacia do Rio São Miguel, região do Alto São Francisco – MGinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2019-07-03T14:53:27Z2019-07-03T14:53:27Z2012Autorização concedida pelo chefe do Instituto de Geociências para disponibilização na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM).info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22257/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2012_SamuelCostaRodarteCosta_tcc.pdf2012_SamuelCostaRodarteCosta_tcc.pdfapplication/pdf5419896http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/22257/1/2012_SamuelCostaRodarteCosta_tcc.pdfa03a8d9a8892ec832b79e141482da672MD5110483/222572019-07-03 11:53:27.47oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712019-07-03T14:53:27Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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