Modelagem baseada na distribuição Birnbaum-Saunders

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dias, Renata Villas Boas
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/24517
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.
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Além disso, duas aplicações a dados reais são conduzidas com o objetivo de comparar os ajustes dos três modelos. Dessa forma, este estudo mostra uma comparação das três abordagens e busca identificar aspectos em que cada uma delas apresenta um desempenho melhor em relação às demais. Observa-se que o modelo BSR é o menos robusto, se feita uma comparação entre os três modelos, sendo o mais impactado pelos valores influentes em relação à estimação do parâmetro de forma. Em relação à estimação dos demais parâmetros, não se observa nenhum padrão. Assim, apesar de diversos estudos assumirem apenas a abordagem do modelo de regressão BS ou log-BS, não é evidente qual deles abordar, uma vez que eles mostram desempenhos semelhantes. Além disso, apesar de estudos que abordam o modelo BSR, é mostrado que ele apresenta resultados piores em certos aspectos, se comparado aos modelos BS e log-BS.Submitted by Jaedna Lins (jaednalins@bce.unb.br) on 2020-06-10T01:41:33Z No. of bitstreams: 1 2018_RenataVillasBoasDias_tcc.pdf: 588126 bytes, checksum: f5283155ef2e127a8dfacc40238fa12b (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca Digital de Monografias Gerência (bdm@bce.unb.br) on 2020-07-22T14:39:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_RenataVillasBoasDias_tcc.pdf: 588126 bytes, checksum: f5283155ef2e127a8dfacc40238fa12b (MD5)Made available in DSpace on 2020-07-22T14:39:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_RenataVillasBoasDias_tcc.pdf: 588126 bytes, checksum: f5283155ef2e127a8dfacc40238fa12b (MD5)Recently, modelling based on the Birnbaum-Saunders distribution has received considerable attention, with many studies using different approaches of regression models based on this distribution. In this work, these approaches are evaluated - BS, BSR and log-BS models. Specifically, Monte Carlo simulations are carried out to assess the performance of the maximum likelihood estimators. Moreover, two applications to real data sets are conducted with the objective of comparing the adjustment of these three models. Therefore, this study shows a comparison of these approaches and tries to identify aspects in which each of them has a better performance if compared to the others. For both applications, regarding the estimation of the shape parameter, the BSR model is the most affected by influential data. Moreover, no pattern is identified regarding the estimation of the other parameters. So, although many studies use only the BS or log-BS approaches, it is not obvious which one should be used, once they show similar performance. Also, despite studies approaching the BSR model, it is shown that it has worst results in certain aspects if compared to the BS and log-BS models.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar meu trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessDistribuição Birnbaum-SaundersRegressão Birnbaum-SaundersMonte Carlo, Método deModelagem baseada na distribuição Birnbaum-Saundersinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2020-07-22T14:39:38Z2020-07-22T14:39:38Z2018-06-26porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/24517/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2018_RenataVillasBoasDias_tcc.pdf2018_RenataVillasBoasDias_tcc.pdfapplication/pdf588126http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/24517/1/2018_RenataVillasBoasDias_tcc.pdff5283155ef2e127a8dfacc40238fa12bMD5110483/245172020-07-22 11:39:38.565oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712020-07-22T14:39:38Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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