Análise de dados do Senado Federal : construção de um modelo de previsão para o número de sessões e reuniões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bottecchia, Taís
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/20531
http://dx.doi.org/10.26512/2017.TCC.20531
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.
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spelling Bottecchia, TaísGomes, Eduardo Monteiro de CastroBOTTECCHIA, Taís. Análise de dados do Senado Federal: construção de um modelo de previsão para o número de sessões e reuniões. 2017. 85 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/20531http://dx.doi.org/10.26512/2017.TCC.20531Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.As despesas previstas com as sessões e reuniões realizadas pelo Senado Federal e Congresso Nacional constam da dotação orçamentária do Senado Federal, estabelecida na Lei Orçamentária Anual, com base no parágrafo 5o do artigo 165 da Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. Com ferramentas estatísticas adequadas é possível estimar o número de sessões e reuniões a serem realizadas pelos referidos órgãos, no decorrer do ano, de forma que o resultado se aproxime da situação real. Uma vez quantificadas as sessões e reuniões, setores interessados podem prever seus custos. Este trabalho teve o propósito de apresentar modelos estatísticos capazes de efetuar tal previsão. Para isso, foram estabelecidos dois objetivos. Primeiramente, a obtenção e organização dos dados foi realizada pela criação de conjuntos de dados, extraídos de fontes de consultas oficiais, com informações referentes às sessões e reuniões realizadas pelo Senado Federal e Congresso Nacional, no período de 2003 a 2016. Para garantir a lisura do procedimento, os dados pesquisados foram submetidos ao processo de confrontamento e validação, sendo selecionados somente aqueles que realmente demonstraram veracidade e relevância. Esses dados serviram de subsídios para chegar ao segundo objetivo, propor modelos de previsão para aferir a estimativa anual dos mencionados eventos. Utilizando os recursos estatísticos de Análise de Regressão Linear e Séries Temporais foi possível criar modelos segmentados de previsão, que geraram resultados parciais. O somatório desses resultados parciais gerou o modelo nal capaz de prever, em um único resultado, o número total de sessões e reuniões a serem realizadas pelos órgãos citados.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-08-13T11:37:57Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_TaisBottecchia_tcc.pdf: 2379649 bytes, checksum: 9a044242e2bde31d6827ddfff3ae3390 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-08-13T11:38:30Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_TaisBottecchia_tcc.pdf: 2379649 bytes, checksum: 9a044242e2bde31d6827ddfff3ae3390 (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-13T11:38:30Z (GMT). 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Primarily, the obtainment and organization of the data was accomplished by the creation of data set, extracted from sources of o cial consultations, with informations of sessions and reunions ful lled by the Federal Senate and Nacional Congress of Brazil, from 2003 until 2016. Furthermore, to ensure the quality of the procedure, the searched data was submitted to the validation process, being selected just the ones that showed truly and relevance. That data was used to reach the second objective, propose models of previsions to check the annual estimation of the events that was mentioned. Using the statistics resources was possible to create models of previsions, witch created parcial results. The sum of these partial results turned possible the nal model capable to predict, in just one result, the totality of sessions and reunions accomplished by the courts mentioned.Análise de regressãoAnálise de séries temporaisProbabilidadesAnálise de dados do Senado Federal : construção de um modelo de previsão para o número de sessões e reuniõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2018-08-13T11:38:30Z2018-08-13T11:38:30Z2017info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2017_TaisBottecchia_tcc.pdf2017_TaisBottecchia_tcc.pdfapplication/pdf2379649http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20531/1/2017_TaisBottecchia_tcc.pdf9a044242e2bde31d6827ddfff3ae3390MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20531/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20531/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20531/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/20531/5/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD5510483/205312022-03-17 11:52:21.256oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712022-03-17T14:52:21Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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