Aplicação do Método Scott-Knott em estudo de Brusone no trigo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinheiro, Nelson Oliveira
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/20526
http://dx.doi.org/10.26512/2017.TCC.20526
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.
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O método de Scott-Knott se adequa ao estudo, pois trata-se de comparações múltiplas. Ele realiza a comparação de médias por meio de grupos que as classificam de forma homogênea, minimizando a soma de quadrados dentro dos grupos e maximizando entre eles. O pacote ScottKnott, disponibilizado pelo software R, é essencial para a aplicabilidade do método, por se tratar de um banco de dados considerado como grande, assim dificultando a aplicação manual do método. Mas o pacote apresenta um viés na estatística do teste para o caso em que os dados são desbalanceados como ocorre no estudo. A adaptação ao pacote foi realizada com o objetivo de minimizar esse problema. O pacote foi aplicado aos dados e foram realizados testes para verificar a eficiência desta adaptação. Por fim, foi realizado um estudo separando os tratamentos por ciclos, com o objetivo de minimizar a perda de genótipos que são considerados como bons de acordo com seus respectivos ciclos.Submitted by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-08-09T14:35:11Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_NelsonOliveiraPinheiro_tcc.pdf: 524615 bytes, checksum: 44565a4403675aca69a79376f66f3564 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-08-09T14:35:33Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_NelsonOliveiraPinheiro_tcc.pdf: 524615 bytes, checksum: 44565a4403675aca69a79376f66f3564 (MD5)Made available in DSpace on 2018-08-09T14:35:33Z (GMT). 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