Modelos de regressão para dados de proporções contínuas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Pedro Muniz Souza
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/27881
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.
id UNB-2_e0c723ed6998ebea450600faff2caa7b
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/27881
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Silva, Pedro Muniz SouzaCorreia, Leandro TavaresSILVA, Pedro Muniz Souza. Modelos de regressão para dados de proporções contínuas. 2018. 43 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.https://bdm.unb.br/handle/10483/27881Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.Neste trabalho são abordados o modelo de regressão múltipla, modelo de regressão múltipla com transformação na variável resposta e o modelo de regressão beta. Os modelos foram aplicados em um conjunto de dados reais, obtidos a partir de fontes de informações públicas, referentes às eleições de 2018. Primeiro foram ajustados os modelos de regressão beta e foram comparados entre si, para definir qual o melhor ajuste. Numa segunda etapa foram ajustados modelos tradicionais de regressão (com pressuposto de normalidade). Por fim foram comparados os modelos, a fim verificar qual se ajusta melhor `a natureza dos dados. Foi verificado que o modelo de regressão beta com dispersão variável tem vantagens em relação aos outros modelos testados.Submitted by Anita Souza (anita.souza@bce.unb.br) on 2021-03-25T14:06:11Z No. of bitstreams: 1 2018_PedroMunizSouzaSilva_tcc.pdf: 705921 bytes, checksum: d6a13d79286c531d5cf450f47f6cbfb5 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2021-07-02T11:58:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_PedroMunizSouzaSilva_tcc.pdf: 705921 bytes, checksum: d6a13d79286c531d5cf450f47f6cbfb5 (MD5)Made available in DSpace on 2021-07-02T11:58:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_PedroMunizSouzaSilva_tcc.pdf: 705921 bytes, checksum: d6a13d79286c531d5cf450f47f6cbfb5 (MD5)A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.info:eu-repo/semantics/openAccessEleiçõesRegressão linear (Estatística)Modelo de regressãoModelos de regressão para dados de proporções contínuasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2021-07-02T11:58:08Z2021-07-02T11:58:08Z2018porreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/27881/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2018_PedroMunizSouzaSilva_tcc.pdf2018_PedroMunizSouzaSilva_tcc.pdfapplication/pdf705921http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/27881/1/2018_PedroMunizSouzaSilva_tcc.pdfd6a13d79286c531d5cf450f47f6cbfb5MD5110483/278812021-07-02 08:58:08.909oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-07-02T11:58:08Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelos de regressão para dados de proporções contínuas
title Modelos de regressão para dados de proporções contínuas
spellingShingle Modelos de regressão para dados de proporções contínuas
Silva, Pedro Muniz Souza
Eleições
Regressão linear (Estatística)
Modelo de regressão
title_short Modelos de regressão para dados de proporções contínuas
title_full Modelos de regressão para dados de proporções contínuas
title_fullStr Modelos de regressão para dados de proporções contínuas
title_full_unstemmed Modelos de regressão para dados de proporções contínuas
title_sort Modelos de regressão para dados de proporções contínuas
author Silva, Pedro Muniz Souza
author_facet Silva, Pedro Muniz Souza
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Pedro Muniz Souza
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Correia, Leandro Tavares
contributor_str_mv Correia, Leandro Tavares
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Eleições
Regressão linear (Estatística)
Modelo de regressão
topic Eleições
Regressão linear (Estatística)
Modelo de regressão
description Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.
publishDate 2018
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-07-02T11:58:08Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-07-02T11:58:08Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Pedro Muniz Souza. Modelos de regressão para dados de proporções contínuas. 2018. 43 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://bdm.unb.br/handle/10483/27881
identifier_str_mv SILVA, Pedro Muniz Souza. Modelos de regressão para dados de proporções contínuas. 2018. 43 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
url https://bdm.unb.br/handle/10483/27881
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/27881/2/license.txt
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/27881/1/2018_PedroMunizSouzaSilva_tcc.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 21554873e56ad8ddc69c092699b98f95
d6a13d79286c531d5cf450f47f6cbfb5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1801493146120486912

Registros relacionados