Uma ferramenta de estilos para sumarização automática de vídeo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sluzala, Gabriel Fritz
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: https://bdm.unb.br/handle/10483/25341
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019.
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spelling Sluzala, Gabriel FritzBorges, Díbio LeandroSLUZALA, Gabriel Fritz. Uma ferramenta de estilos para sumarização automática de vídeo. 2019. 74 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://bdm.unb.br/handle/10483/25341Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019.Sumarização automática de vídeos consiste em aplicar técnicas capazes de gerar versões compactas e representativas do vídeo original. Essa vem sendo explorada em diversas pesquisas atualmente, devido a necessidade de consumo de grandes quantidades de dados em formato de vídeo. Neste contexto, diversos trabalhos em aprendizagem de máquina comparam seus resultados usando bases de referência, as quais apresentam vídeos originais e sumários informativos, a fim de verificar a eficiência de seus modelos. Porém, pouco são exploradas as diferentes necessidades de sumarização, que não relacionadas com a seleção de partes mais informativas do vídeo. Neste trabalho, introduz-se o conceito de estilos aplicados a sumarização, os quais são capazes de gerar sumários para diferentes necessidades. Em seguida, utiliza-se um modelo supervisionado para gerar escores de importância para os quadros de vídeos e, com isso, desenvolvem-se critérios de seleção a fim de gerar sumários diferentes, de acordo com a finalidade desses. Por fim, realiza-se uma análise dos diferentes sumários gerados.Submitted by Letícia Fernanda Vieira Ramos (leticia.fernanda_@outlook.com) on 2020-04-07T21:04:55Z No. of bitstreams: 1 2019_GabrielFritzSluzala_tcc.pdf: 9429311 bytes, checksum: a69d91d7bafb18a80e59930b75d3e771 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2020-08-11T22:59:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2019_GabrielFritzSluzala_tcc.pdf: 9429311 bytes, checksum: a69d91d7bafb18a80e59930b75d3e771 (MD5)Made available in DSpace on 2020-08-11T22:59:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2019_GabrielFritzSluzala_tcc.pdf: 9429311 bytes, checksum: a69d91d7bafb18a80e59930b75d3e771 (MD5)Automatic video summarization is the application of techniques, which can create representative and compact versions of the original video. It has been significantly explored in researches, due to the need of absorbing great amounts of data in video format. In this context, several researches in machine learning compare their results to benchmarks, which presents the original videos and the informative summaries, in order to test their models. However, the different needs of summarization, other than the selection of the video’s most informative parts, are little explored. It is proposed a summarization applied style concept, which is capable of creating summaries for different needs. Then, a supervised model is used to generate the importance scores of frames and, thereby, selection criterias are developed in order to create different summaries, according to its purpose. Lastly, the different summaries, generated by the selection criterias, are analysed.Vídeo digitalAprendizado do computadorProcessamento de imagens - técnicas digitaisUma ferramenta de estilos para sumarização automática de vídeoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2020-08-11T22:59:44Z2020-08-11T22:59:44Z2019-02-15info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/25341/2/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD52ORIGINAL2019_GabrielFritzSluzala_tcc.pdf2019_GabrielFritzSluzala_tcc.pdfapplication/pdf9429311http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/25341/1/2019_GabrielFritzSluzala_tcc.pdfa69d91d7bafb18a80e59930b75d3e771MD5110483/253412020-08-11 20:36:11.917oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712020-08-11T23:36:11Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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