Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Monografias da UnB |
Texto Completo: | http://bdm.unb.br/handle/10483/13978 |
Resumo: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Administração, 2016. |
id |
UNB-2_ee16321e55c9c76ff3fb16bf2d243fee |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:bdm.unb.br:10483/13978 |
network_acronym_str |
UNB-2 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Monografias da UnB |
repository_id_str |
11571 |
spelling |
Henriques, Iago CotrimSobreiro, Vinícius AmorimHENRIQUES, Iago Cotrim. Análise envoltória de dados: aplicação no setor bancário brasileiro. 2016. 98 f., il. Monografia (Bacharelado em Administração)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.http://bdm.unb.br/handle/10483/13978Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Administração, 2016.Dado o acirramento da competitividade no setor bancário brasileiro, uma boa utilização de recursos tem sido vital para a sobrevivência dos bancos. Dentre as várias técnicas existentes para mensurar o desempenho, a Data Envelopment Analisys (DEA) tem se destacado por ser uma técnica que requer poucas informações prévias, não necessita que as variáveis estejam na mesma unidade de medida e cria uma fronteira de eficiência a partir das melhores práticas observadas empiricamente, a partir de um grupo homogêneo de Decision Making Units (DMU). O presente trabalho teve como objetivo aplicar a DEA nos 10 maiores bancos brasileiros, em termos de ativo total, para avaliar a eficiência bancária no período de 2010 – 2014, buscando verificar quais foram os bancos mais vezes eficientes, se os mais eficientes foram os maiores e se há diferença nos índices de eficiência nos modelos básicos da DEA. Para tal, foi utilizado a base de dados disponibilizada pelo Banco Central do Brasil (BACEN), intitulada de “Os cinquenta maiores bancos”. O estudo supre uma escassez de pesquisas em bancos brasileiros que utilizem a abordagem de intermediação, um dos principais métodos para selecionar variáveis na DEA em bancos. Os modelos utilizados foram o Charnes, Cooper e Rhodes (CCR) e o Banker, Cooper e Charnes (BCC), que permitiram auferir a eficiência técnica, de escala e puramente técnica. Os bancos brasileiros apresentaram uma eficiência média de 86,79% pelo modelo CCR e 96,09% segundo o BCC. O principal causador da ineficiência bancária foi em decorrência de problemas de escala. O banco Safra foi o mais eficiente da amostra, evidenciando que não necessariamente os maiores bancos serão os mais eficientes.Submitted by Martha Santiago (marthinica.santiago@gmail.com) on 2016-08-03T15:50:48Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2016_IagoCotrimHenriques.pdf: 613153 bytes, checksum: a0993863fba7c4fc7007e0374e306050 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2016-08-05T14:30:16Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2016_IagoCotrimHenriques.pdf: 613153 bytes, checksum: a0993863fba7c4fc7007e0374e306050 (MD5)Made available in DSpace on 2016-08-05T14:30:16Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2016_IagoCotrimHenriques.pdf: 613153 bytes, checksum: a0993863fba7c4fc7007e0374e306050 (MD5)Given the raise of competition of the Brazilian banking sector, a good use of resources has been vital to the survival of the banks. Among various techniques that exists to measure the performance, DEA has stood out for being a technique that requires little prior information, does not require that the variables are in the same unit of measure and creates an efficient frontier from the best empirically observed practice from a homogeneous group of DMUs. This study aimed to apply DEA in the top ten Brazilian banks in terms of total assets, to measures the banking efficiency in the period of 2010 – 2014, seeking to verify what were the most efficient banks, if the most efficient were the larger and if there are differences in the efficiency ratios of the basic models of DEA. For this, was used the database provided by the BACEN, titled “The fifty largest banks”. The study fills the gap of research on Brazilian banks that uses the intermediation approach, one of the main methods to select variables for DEA in banks. The models used were CCR and BCC, which allowed to obtain the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency. The Brazilian banks had an average efficiency of 86,79% under the CCR model and 96,09% under BCC model. The main cause of bank inefficiency was due to scale problems. Safra bank was the most efficient of the sample, showing that not necessarily the largest banks will be the most efficient.Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiroinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2016-08-05T14:30:16Z2016-08-05T14:30:16Z2016-06-17Administração bancáriaAnálise envoltória de dados (DEA)info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2016_IagoCotrimHenriques.pdf2016_IagoCotrimHenriques.pdfapplication/pdf613153http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/1/2016_IagoCotrimHenriques.pdfa0993863fba7c4fc7007e0374e306050MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1758http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/5/license.txt48fee5d355e169b5219b5efc5a9ad174MD5510483/139782016-08-05 11:30:16.309oai:bdm.unb.br:10483/13978w4kgbmVjZXNzw6FyaW8gY29uY29yZGFyIGNvbSBhIGxpY2Vuw6dhIGRlIGRpc3RyaWJ1acOnw6NvIG7Do28tZXhjbHVzaXZhLAphbnRlcyBxdWUgbyBkb2N1bWVudG8gcG9zc2EgYXBhcmVjZXIgbm8gUmVwb3NpdMOzcmlvLiBQb3IgZmF2b3IsIGxlaWEgYQpsaWNlbsOnYSBhdGVudGFtZW50ZS4gQ2FzbyBuZWNlc3NpdGUgZGUgYWxndW0gZXNjbGFyZWNpbWVudG8gZW50cmUgZW0KY29udGF0byBhdHJhdsOpcyBkZTogYmRtQGJjZS51bmIuYnIgb3UgMzEwNy0yNjg3LgoKTElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkFvIGFzc2luYXIgZSBlbnRyZWdhciBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCBvL2EgU3IuL1NyYS4gKGF1dG9yIG91IGRldGVudG9yIGRvcwpkaXJlaXRvcyBkZSBhdXRvcik6CgphKSBDb25jZWRlIMOgIFVuaXZlcnNpZGFkZSBkZSBCcmFzw61saWEgbyBkaXJlaXRvIG7Do28tZXhjbHVzaXZvIGRlCnJlcHJvZHV6aXIsIGNvbnZlcnRlciAoY29tbyBkZWZpbmlkbyBhYmFpeG8pLCBjb211bmljYXIgZS9vdQpkaXN0cmlidWlyIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIChpbmNsdWluZG8gbyByZXN1bW8vYWJzdHJhY3QpIGVtCmZvcm1hdG8gZGlnaXRhbCBvdSBpbXByZXNzbyBlIGVtIHF1YWxxdWVyIG1laW8uCgpiKSBEZWNsYXJhIHF1ZSBvIGRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSDDqSBzZXUgdHJhYmFsaG8gb3JpZ2luYWwsIGUgcXVlCmRldMOpbSBvIGRpcmVpdG8gZGUgY29uY2VkZXIgb3MgZGlyZWl0b3MgY29udGlkb3MgbmVzdGEgbGljZW7Dp2EuIERlY2xhcmEKdGFtYsOpbSBxdWUgYSBlbnRyZWdhIGRvIGRvY3VtZW50byBuw6NvIGluZnJpbmdlLCB0YW50byBxdWFudG8gbGhlIMOpCnBvc3PDrXZlbCBzYWJlciwgb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgcXVhbHF1ZXIgb3V0cmEgcGVzc29hIG91IGVudGlkYWRlLgoKYykgU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgY29udMOpbSBtYXRlcmlhbCBkbyBxdWFsIG7Do28gZGV0w6ltIG9zCmRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yLCBkZWNsYXJhIHF1ZSBvYnRldmUgYXV0b3JpemHDp8OjbyBkbyBkZXRlbnRvciBkb3MKZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IgcGFyYSBjb25jZWRlciDDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhIG9zIGRpcmVpdG9zCnJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGUgcXVlIGVzc2UgbWF0ZXJpYWwgY3Vqb3MgZGlyZWl0b3Mgc8OjbyBkZQp0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSByZWNvbmhlY2lkbyBubyB0ZXh0byBvdQpjb250ZcO6ZG8gZG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlLgoKU2UgbyBkb2N1bWVudG8gZW50cmVndWUgw6kgYmFzZWFkbyBlbSB0cmFiYWxobyBmaW5hbmNpYWRvIG91IGFwb2lhZG8KcG9yIG91dHJhIGluc3RpdHVpw6fDo28gcXVlIG7Do28gYSBVbml2ZXJzaWRhZGUgZGUgQnJhc8OtbGlhLCBkZWNsYXJhIHF1ZQpjdW1wcml1IHF1YWlzcXVlciBvYnJpZ2HDp8O1ZXMgZXhpZ2lkYXMgcGVsbyByZXNwZWN0aXZvIGNvbnRyYXRvIG91CmFjb3Jkby4KCkEgVW5pdmVyc2lkYWRlIGRlIEJyYXPDrWxpYSBpZGVudGlmaWNhcsOhIGNsYXJhbWVudGUgbyhzKSBzZXUgKHMpIG5vbWUgKHMpCmNvbW8gbyAocykgYXV0b3IgKGVzKSBvdSBkZXRlbnRvciAoZXMpIGRvcyBkaXJlaXRvcyBkbyBkb2N1bWVudG8KZW50cmVndWUsIGUgbsOjbyBmYXLDoSBxdWFscXVlciBhbHRlcmHDp8OjbywgcGFyYSBhbMOpbSBkYXMgcGVybWl0aWRhcyBwb3IKZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KBiblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712016-08-05T14:30:16Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro |
title |
Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro |
spellingShingle |
Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro Henriques, Iago Cotrim Administração bancária Análise envoltória de dados (DEA) |
title_short |
Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro |
title_full |
Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro |
title_fullStr |
Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro |
title_full_unstemmed |
Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro |
title_sort |
Análise envoltória de dados : aplicação no setor bancário brasileiro |
author |
Henriques, Iago Cotrim |
author_facet |
Henriques, Iago Cotrim |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Henriques, Iago Cotrim |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Sobreiro, Vinícius Amorim |
contributor_str_mv |
Sobreiro, Vinícius Amorim |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Administração bancária Análise envoltória de dados (DEA) |
topic |
Administração bancária Análise envoltória de dados (DEA) |
description |
Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Administração, 2016. |
publishDate |
2016 |
dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2016-06-17 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2016-08-05T14:30:16Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2016-08-05T14:30:16Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
HENRIQUES, Iago Cotrim. Análise envoltória de dados: aplicação no setor bancário brasileiro. 2016. 98 f., il. Monografia (Bacharelado em Administração)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://bdm.unb.br/handle/10483/13978 |
identifier_str_mv |
HENRIQUES, Iago Cotrim. Análise envoltória de dados: aplicação no setor bancário brasileiro. 2016. 98 f., il. Monografia (Bacharelado em Administração)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016. |
url |
http://bdm.unb.br/handle/10483/13978 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
instacron_str |
UNB |
institution |
UNB |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Monografias da UnB |
collection |
Biblioteca Digital de Monografias da UnB |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/1/2016_IagoCotrimHenriques.pdf http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/2/license_url http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/3/license_text http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/4/license_rdf http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13978/5/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
a0993863fba7c4fc7007e0374e306050 4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e 48fee5d355e169b5219b5efc5a9ad174 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
repository.mail.fl_str_mv |
bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br |
_version_ |
1801493001793437696 |