Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Gabriel Lemes Silva Luciano de
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/13307
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013.
id UNB-2_f2124a0b435381b5f462dd011d2c8c30
oai_identifier_str oai:bdm.unb.br:10483/13307
network_acronym_str UNB-2
network_name_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
repository_id_str 11571
spelling Oliveira, Gabriel Lemes Silva Luciano deCarvalho, João Luiz Azevedo deOLIVEIRA, Gabriel Lemes Silva Luciano de. Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte. 2013. ii, 88 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.http://bdm.unb.br/handle/10483/13307Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013.Um algoritmo para o problema de regularização `p tolerante a erro é apresentado, inspirado na técnica de mínimos quadrados iterativamente reponderados. O desenvolvimento do algoritmo segue considerações heurísticas no lugar de uma análise matemática rigorosa. O desempenho do algoritmo é avaliado empiricamente. O trabalho foca a regularização `p na aplicação de compressed sensing à aquisição acelerada de imagens por ressonância magnética. _______________________________________________________________________________ ABSTRACTAn algorithm for the error-tolerant `p regularization problem is presented, inspired by the technique of iteratively reweighted least squares. The development of the algorithm follows heuristic considerations instead of a rigorous mathematical analysis. The performance of the algorithm is evaluated empirically. The work focuses the `p regularization in the application of compressed sensing to accelerated magnetic resonance imaging.Submitted by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2016-06-02T18:05:28Z No. of bitstreams: 1 2013_GabrielLemesSilvaLucianodeOliveira.pdf: 7498346 bytes, checksum: 522f3d2b6fa0ecfb9939dcc10600bcb8 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2016-06-08T11:41:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_GabrielLemesSilvaLucianodeOliveira.pdf: 7498346 bytes, checksum: 522f3d2b6fa0ecfb9939dcc10600bcb8 (MD5)Made available in DSpace on 2016-06-08T11:41:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_GabrielLemesSilvaLucianodeOliveira.pdf: 7498346 bytes, checksum: 522f3d2b6fa0ecfb9939dcc10600bcb8 (MD5)Processamento de imagens - técnicas digitaisRessonância magnéticaReconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2016-06-08T11:41:58Z2016-06-08T11:41:58Z2016-06-08T11:41:58Z2013-07info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2013_GabrielLemesSilvaLucianodeOliveira.pdf2013_GabrielLemesSilvaLucianodeOliveira.pdfapplication/pdf7498346http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/1/2013_GabrielLemesSilvaLucianodeOliveira.pdf522f3d2b6fa0ecfb9939dcc10600bcb8MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain46http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/2/license_url6f1da3ff281999354d4abd56d1551468MD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream21889http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/4/license_rdf5f21d45308ffc58e8d263280cb61c64dMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1859http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/5/license.txt9e3e1c1fb738a1c64ec86456593eb806MD5510483/133072016-06-08 08:41:58.656oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712016-06-08T11:41:58Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.en.fl_str_mv Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte
title Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte
spellingShingle Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte
Oliveira, Gabriel Lemes Silva Luciano de
Processamento de imagens - técnicas digitais
Ressonância magnética
title_short Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte
title_full Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte
title_fullStr Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte
title_full_unstemmed Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte
title_sort Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte
author Oliveira, Gabriel Lemes Silva Luciano de
author_facet Oliveira, Gabriel Lemes Silva Luciano de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Gabriel Lemes Silva Luciano de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Carvalho, João Luiz Azevedo de
contributor_str_mv Carvalho, João Luiz Azevedo de
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Processamento de imagens - técnicas digitais
Ressonância magnética
topic Processamento de imagens - técnicas digitais
Ressonância magnética
description Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013.
publishDate 2013
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2013-07
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-06-08T11:41:58Z
dc.date.available.fl_str_mv 2016-06-08T11:41:58Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-06-08T11:41:58Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv OLIVEIRA, Gabriel Lemes Silva Luciano de. Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte. 2013. ii, 88 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bdm.unb.br/handle/10483/13307
identifier_str_mv OLIVEIRA, Gabriel Lemes Silva Luciano de. Reconstrução de dados de ressonância magnética utilizando compressed sensing com informação a priori sobre o suporte. 2013. ii, 88 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.
url http://bdm.unb.br/handle/10483/13307
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Biblioteca Digital de Monografias da UnB
collection Biblioteca Digital de Monografias da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/1/2013_GabrielLemesSilvaLucianodeOliveira.pdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/2/license_url
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/3/license_text
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/4/license_rdf
http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/13307/5/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 522f3d2b6fa0ecfb9939dcc10600bcb8
6f1da3ff281999354d4abd56d1551468
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
5f21d45308ffc58e8d263280cb61c64d
9e3e1c1fb738a1c64ec86456593eb806
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv bdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.br
_version_ 1813907879644626944