Utilizando mineração de dados para análise de gênero nos cursos de Computação na UnB

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Couto, Gustavo Carlos
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Dantas, Marília Alves da Nóbrega Alberto
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/8176
Resumo: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2014.
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spelling Couto, Gustavo CarlosDantas, Marília Alves da Nóbrega AlbertoCorrêa, Jan MendonçaCOUTO, Gustavo Carlos; DANTAS, Marília Alves da Nóbrega Alberto. Utilizando mineração de dados para análise de gênero nos cursos de Computação na UnB. 2014. viii, 80 f., il. Monografia (Licenciatura em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.http://bdm.unb.br/handle/10483/8176Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2014.A Mineração de Dados é uma área relativamente nova da Ciência da Computação, que visa o processo de descoberta de modelos, resumos e valores derivados de uma determinada coleção de dados. Este trabalho tem como objetivo extrair padrões encontrados nos dados dos alunos dos cursos de Ciência da Computação, Licenciatura em Computação e Engenharia da Computação da Universidade de Brasília desde sua criação, e de algumas alunas do Ensino Fundamental e Médio do Distrito Federal, de forma a identificar tendências e criar hipóteses a respeito da diferença de gênero nesses cursos, utilizando análises estatísticas e Mineração de Dados. Nesse projeto serão descritas algumas das técnicas de Mineração de Dados, principalmente as aplicadas nesse projeto, assim como os aplicativos utilizados. E por fim, serão descritos os resultados encontrados a partir das análises realizadas e sua importância para a UnB e seus gestores. _____________________________________________________________________________ ABSTRACTData Mining is a relatively new area of the Computer Science, and aims the discovery process of models, extracts and values derived from a certain collection of data. This research objective is to extract patterns found in the data of students from Computer Science, Teaching degree in Computer and Computer Engineering at the University of Brasilia, and from some Elementary and High School female students from the Federal District, in order to identify tendencies and create hypotheses regarding the genre difference in those courses, using statistical analysis and Data Mining. In this project some techniques of Data Mining are described, especially those applied in the project, as well as applications that were used. And finally, will describe the results found based on the analysis that were performed and its importance to the UnB and its managers.Submitted by Ruthlea Nascimento (ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2014-08-18T18:31:14Z No. of bitstreams: 1 2014_GustavoCarlosCouto_MariliaAlvesdaNobregaAlbertoDantas.pdf: 8444973 bytes, checksum: 153a75c0b42308d8d79946261f097256 (MD5)Approved for entry into archive by Elna Araujo (elna@bce.unb.br) on 2014-08-18T23:47:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_GustavoCarlosCouto_MariliaAlvesdaNobregaAlbertoDantas.pdf: 8444973 bytes, checksum: 153a75c0b42308d8d79946261f097256 (MD5)Made available in DSpace on 2014-08-18T23:47:03Z (GMT). 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