Visualization of information on drug prices from ANVISA'S open database with the aid of information network analysis
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| Data de Publicação: | 2023 |
| Outros Autores: | |
| Tipo de documento: | Artigo |
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| Título da fonte: | Revista Ibero-americana de Ciência da Informação |
| Texto Completo: | https://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/47582 |
Resumo: | It investigated and revealed relationships between variables from Anvisa's open database on drug prices. It used a qualitative and applied methodology, with 26,310 records corresponding to the period from 2017 to 2021. With the knowledge discovery method supported by complex network analysis techniques and with the support of appropriate software, it was observed that the drugs most produced by Registered laboratories are those with the red stripe, while the black stripe drugs have more limited production and demand due to restricted use. There was also a high production of therapeutic classes in which the cost is around R$100, suggesting that most laboratories target classes C and D. In addition, only one laboratory produces all drugs with a cost of production above 1 million reais. However, more efforts are needed in the analysis of the database to identify other relationships between the variables. It was also observed that elements from both areas, Data Science and Information Science were important for the development of the research, such as the interdisciplinary aspect, the ARS techniques and the vocation of commitment to efforts aimed at solving real problems in society. |
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Visualization of information on drug prices from ANVISA'S open database with the aid of information network analysisVisualización de información sobre precios de medicamentos de la base de datos abierta de ANVISA con la ayuda del análisis de redes de informaciónVisualização de informação sobre preços de medicamentos da base de dados abertos da ANVISA com auxílio de análise de redes de informaçãoVisualização de informaçãoAnálise de redes de informaçãoDescoberta de conhecimentoCiência de dadosCiência da InformaçãoAnvisaVisualización de informaciónAnálisis de redes de informaciónDescubrimiento del conocimientoCiencia de los datosCiencias de la InformaciónAnvisaInformation visualizationAnalysis of information networksKnowledge discoveryData scienceInformation ScienceAnvisaIt investigated and revealed relationships between variables from Anvisa's open database on drug prices. It used a qualitative and applied methodology, with 26,310 records corresponding to the period from 2017 to 2021. With the knowledge discovery method supported by complex network analysis techniques and with the support of appropriate software, it was observed that the drugs most produced by Registered laboratories are those with the red stripe, while the black stripe drugs have more limited production and demand due to restricted use. There was also a high production of therapeutic classes in which the cost is around R$100, suggesting that most laboratories target classes C and D. In addition, only one laboratory produces all drugs with a cost of production above 1 million reais. However, more efforts are needed in the analysis of the database to identify other relationships between the variables. It was also observed that elements from both areas, Data Science and Information Science were important for the development of the research, such as the interdisciplinary aspect, the ARS techniques and the vocation of commitment to efforts aimed at solving real problems in society.Investigó y reveló relaciones entre variables de la base de datos abierta de Anvisa sobre precios de medicamentos. Utilizó una metodología cualitativa y aplicada, con 26.310 registros correspondientes al período de 2017 a 2021. Con el método de descubrimiento de conocimiento apoyado en técnicas de análisis de redes complejas y con el apoyo de software apropiado, se observó que los medicamentos más producidos por laboratorios Registrados son las que tienen la franja roja, mientras que las drogas de la franja negra tienen una producción y demanda más limitada debido al uso restringido. También hubo una alta producción de clases terapéuticas en las que el costo es de alrededor de R$ 100, lo que sugiere que la mayoría de los laboratorios apuntan a las clases C y D. Además, solo un laboratorio produce todos los medicamentos con un costo de producción superior a 1 millón de reales. Sin embargo, se necesitan más esfuerzos en el análisis de la base de datos para identificar otras relaciones entre las variables. También se observó que elementos de ambas áreas, Data Science y Information Science, fueron importantes para el desarrollo de la investigación, como el aspecto interdisciplinario, las técnicas ARS y la vocación de compromiso con los esfuerzos encaminados a la solución de problemas reales de la sociedad.Investigou e revelou relações entre variáveis da base de dados abertos da Anvisa sobre preço de medicamentos. Empregou a metodologia qualitativa e aplicada, com 26310 registros correspondentes ao período de 2017 a 2021. Com o método da descoberta de conhecimento apoiado por técnicas de análise de redes complexas e com o suporte de softwares apropriados, observou-se que os medicamentos mais produzidos pelos laboratórios registrados são os de tarja vermelha, enquanto os medicamentos de tarja preta têm produção e demanda mais limitadas devido ao uso restrito. Observou-se também uma alta produção de classes terapêuticas em que o custo gira em torno de R$100, sugerindo que a maioria dos laboratórios tem como público-alvo as classes C e D. Além disso, apenas um laboratório produz todos os medicamentos com custo de produção acima de 1 milhão de reais. Contudo, é necessário mais esforços na análise da base de dados para identificar outras relações entre as variáveis. Observou-se também que elementos de ambas as áreas, Ciência de Dados e Ciência da Informação foram importantes para o desenvolvimento da pesquisa, como o aspecto interdisciplinar, as técnicas de ARS e a vocação do empenho de esforços direcionados à resolução de problemas reais da sociedade.Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação2023-03-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/47582Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação; Vol. 16 No. 1 (2023): Revista Ibero-americana de Ciência da Informação; 206-225Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação; Vol. 16 Núm. 1 (2023): Revista Ibero-americana de Ciência da Informação; 206-225Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação; v. 16 n. 1 (2023): Revista Ibero-americana de Ciência da Informação; 206-2251983-521310.26512/rici.v16.n1.2023reponame:Revista Ibero-americana de Ciência da Informaçãoinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/47582/36586Copyright (c) 2023 Lucas Vale, Henrique Monteiro Cristovãohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessVale, LucasCristovão, Henrique Monteiro2023-03-27T18:56:43Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/47582Revistahttps://periodicos.unb.br/index.php/RICI/indexPUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/RICI/oai||rici@unb.br1983-52131983-5213opendoar:2023-03-27T18:56:43Revista Ibero-americana de Ciência da Informação - Universidade de Brasília (UnB)false |
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