Metrics for Open Government Data

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Patrícia Nascimento
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Pinheiro, Marta Macedo Kerr
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Ibero-americana de Ciência da Informação
Texto Completo: https://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/8431
Resumo: The open data ventures initiated in 2009 brought a new context on the reuse of Open Government Data (OGA). Government information is a source for a variety of information products and its potential, yet little explored, has been increasingly valued by citizens, businesses and governments themselves. This exploratory research with a qualitative approach has the objective of carrying out a literature review to investigate the experience of other countries regarding the metrics, indicators and models to evaluate the available OGA. Metrics can be used by consumers and especially by OGA producers to measure return on investment and data - opening efforts. The metrics presented were Metric for Releasing Open Data, Open Data Maturity Model, OpenGovB and UNE Standard 178301. It is concluded that the metrics, despite having many evaluation variables, do not establish clarity in their definition nor justify the percentages and points assigned to each variable. However, since they are still recent instruments, their use may lead to more maturity. Besides governments benefiting from the use of the se metrics, they can be used and adapted to other countries and contexts of society
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spelling Metrics for Open Government DataMétricaspara datos de gobierno abiertoMétricas para Dados Governamentais Abertosavaliaçãodados abertosMetric for Releasing Open Data (MELODA)métricas de avaliação de dados abertosNorma UNE 178301Open Data Maturity ModelOpenGovBdatos abiertosevaluaciónMetric for Releasing Open Data (MELODA)métricas de evaluación de datos abiertosNorma UNE 178301Open Data Maturity ModelOpenGovBevaluationMetric for Releasing Open Data (MELODA)open data evaluation metricsOpen Data Maturity Modelopen dataOpenGovBUNE standard 178301The open data ventures initiated in 2009 brought a new context on the reuse of Open Government Data (OGA). Government information is a source for a variety of information products and its potential, yet little explored, has been increasingly valued by citizens, businesses and governments themselves. This exploratory research with a qualitative approach has the objective of carrying out a literature review to investigate the experience of other countries regarding the metrics, indicators and models to evaluate the available OGA. Metrics can be used by consumers and especially by OGA producers to measure return on investment and data - opening efforts. The metrics presented were Metric for Releasing Open Data, Open Data Maturity Model, OpenGovB and UNE Standard 178301. It is concluded that the metrics, despite having many evaluation variables, do not establish clarity in their definition nor justify the percentages and points assigned to each variable. However, since they are still recent instruments, their use may lead to more maturity. Besides governments benefiting from the use of the se metrics, they can be used and adapted to other countries and contexts of society Los emprendimientos de datos abiertos iniciados en 2009 trajeron un nuevo contexto sobre el reuso de Datos de Gobierno Abierto (DGA). La información del gobierno es fuente para diversos productos de información y su potencial, aún poco explorado, ha sido cada vez más valorado por los ciudadanos, las empresas y los propios gobiernos. Esta investigación exploratoria, con enfoque cualitativo, tiene el objetivo de realizar una revisión de literatura para investigar la experiencia de otros países con relación a métricas, indicadores y modelos para evaluar los DGA disponibles. Las métricas pueden ser utilizadas por los consumidores y principalmente por los productores de DGA para evaluar el retorno de la inversión y los esfuerzos relativos a la apertura de datos. Las métricas presentadas fueron: Metric for Releasing Open Data, Open Data Maturity Model, OpenGovB y la Norma UNE 178301. Se concluye que las métricas, a pesar de poseer muchas variables de evaluación, no establecen una claridad en su definición, ni justifican los porcentuales y puntos asignados a cada variable. Sin embargo, como todavía son instrumentos recientes, su utilización puede conducir a un mayor grado de madurez. Además de los gobiernos beneficiarse del uso de esas métricas, ellas podrán ser utilizadas y adaptadas a otros países y contextos de la sociedad. Os empreendimentos de dados abertos iniciados em 2009 trouxeram um novo contexto sobre o reuso de Dados Governamentais Abertos (DGA). As informações do governo são fonte para diversos produtos de informação e seu potencial, ainda pouco explorado, tem sido cada vez mais valorizado pelos cidadãos, empresas e pelos próprios governos. Esta pesquisa exploratória, com abordagem qualitativa, tem o objetivo de realizar uma revisão de literatura para investigar a experiência de outros países com relação a métricas, indicadores e modelos para avaliar os DGA disponibilizados. As métricas podem ser utilizadas pelos consumidores e principalmente pelos produtores de DGA para avaliar o retorno do investimento e dos esforços relativos à abertura de dados. As métricas apresentadas foram: Metric for Releasing Open Data, Open Data Maturity Model, OpenGovB e a Norma UNE 178301. Conclui-se que as métricas, apesar de possuírem muitas variáveis de avaliação, não estabelecem uma clareza em sua definição, nem justificam os percentuais e pontos atribuídos a cada variável. Porém, como ainda são instrumentos recentes, sua utilização poderá conduzir a um maior grau de maturidade. Além dos governos se beneficiarem do uso dessas métricas, elas poderão ser utilizadas e adaptadas a outros países e contextos da sociedade.Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação2018-02-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/843110.26512/rici.v11.n1.2018.8431Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação; Vol. 11 No. 1 (2018); 314-332Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação; Vol. 11 Núm. 1 (2018); 314-332Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação; v. 11 n. 1 (2018); 314-3321983-521310.26512/rici.v11.n1.2018reponame:Revista Ibero-americana de Ciência da Informaçãoinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBporhttps://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/8431/7025Copyright (c) 2021 Patrícia Nascimento Silva, Marta Macedo Kerr Pinheirohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Patrícia NascimentoPinheiro, Marta Macedo Kerr2021-04-09T04:33:43Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/8431Revistahttps://periodicos.unb.br/index.php/RICI/indexPUBhttps://periodicos.unb.br/index.php/RICI/oai||rici@unb.br1983-52131983-5213opendoar:2021-04-09T04:33:43Revista Ibero-americana de Ciência da Informação - Universidade de Brasília (UnB)false
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