Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alape Realpe, Luis Fernando
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/12073
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2012.
id UNB_0398c85d8f344a73196280a867d058e2
oai_identifier_str oai:repositorio2.unb.br:10482/12073
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Alape Realpe, Luis FernandoÁlvares, Alberto José2013-02-14T10:56:01Z2013-02-14T10:56:01Z2013-02-142012-11-23ALAPE REALPE, Luis Fernando. Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas: uma abordagem usando raciocínio baseado em casos. xvii, 136 f., il. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.http://repositorio.unb.br/handle/10482/12073Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2012.Este trabalho apresenta uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema de gestão de manutenção corretiva e baseada em condição no domínio de aplicação de usinas hidrelétricas, usando a técnica de IA (Inteligência Artificial) conhecida como RBC (Raciocínio Baseado em Casos). A metodologia proposta, para as duas concepções de manutenção (corretiva e baseada em condição), é apresentada segundo a modelagem IDEF0 a qual mostra todas as etapas e módulos para a concepção do sistema. O sistema proposto visa ajudar ao operador na tomada de decisão, assim como contribuir e melhorar os procedimentos de manutenção nos domínios de aplicações industriais, por meio de técnicas de IA que permitam processar e automatizar a informação disponível de planta permitindo uma gestão de manutenção mais sofisticada. A metodologia proposta faz uso de informações disponíveis em planta como dados on-line, off-line e históricos dos equipamentos para a elaboração e documentação de casos. Essa metodologia inclui a execução do ciclo RBC, para elaborar ou construir soluções de casos similares às situações novas que se apresentem no domínio de aplicação. Na técnica RBC, as experiências passadas do domínio de aplicação podem se reusar para resolver novos problemas. Como caso de estudo foi elaborado um sistema computacional (protótipo) de gestão de manutenção corretiva, aplicado às motobombas da usina hidrelétrica de Balbina seguindo a metodologia proposta. Com auxílio do framework jCOLIBRI, o protótipo RBC é implementado. A partir da execução do mesmo, o sistema sugere ações de manutenção a distintas situações ou ocorrências de falhas ingressadas pelo usuário. Devido à constante interação entre o protótipo RBC e o especialista, interfaces gráficas de usuário foram desenvolvidas com o intuito de facilitar esta interação e apresentar os distintos resultados em cada uma das etapas segundo o enfoque RBC. Com a fase de testes, proposta para analisar e validar as respostas do sistema, se vê que o protótipo é muito eficaz ao sugerir as distintas recomendações de manutenção, sempre e quando os parâmetros de recuperação de casos sejam bem definidos para evitar respostas potencialmente inconsistentes. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis work presents a methodology for developing a system for management corrective maintenance and condition based maintenance on the scope of hydroelectric plants, using the technique of Artificial Intelligence known as CBR (Case Based Reasoning). The proposed methodology for the two conceptions of maintenance (corrective and condition based) is presented according to IDEF0 modeling which shows all the steps and modules for system design. The proposed system aims help to the operator in decision making as well as contribute to improve maintenance procedures in industrial areas through the use of Artificial Intelligence techniques that enable automate the processing of plant information for a maintenance management more sophisticated. The proposed systems makes use of the plant information as on-line data, off-line data and historical information of equipment for the preparation and documentation of cases that allowed the execution of the cycle CBR for build solutions of similar cases to new situations that occur in the application domain. In the approach CBR past experiences of the application domain can reuse to solve new problems. As a case study was developed a computational system (prototype) applied to corrective maintenance of pumps of the hydroelectric power plant of Balbina following the proposed methodology. With the help of the jCOLIBRI framework the prototype RBC is implemented, and from of the execution of the system are obtained suggests of maintenance actions to different situations or occurrences of failures entered by the user. Due to the constant interaction between the expert and the prototype RBC, graphical user interfaces were developed to facilitate this interaction and present the different results in each step according to the RBC approach. For validation and analysis of system a test phase was proposed and the result show that the prototype is very effective to suggest maintenance recommendations distinct, as long as the parameters of recovery of cases are well-defined to avoid potentially inconsistent responses.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Mecânica (FT ENM)Programa de Pós-Graduação em Sistemas MecatrônicosUma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casosMethodology for management corrective maintenance and condition based maintenance applied in hidrogenerators machinery : an approach using cased based reasoninginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisRaciocínio baseado em casosManutençãoUsinas hidrelétricasInteligência artificialinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdfapplication/pdf3658503http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/12073/1/2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdfececcd9cb32cc006058fc2745a3d1b71MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain773http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/12073/2/license.txt10c137f7e80a95af10c860f3e32ce78fMD52open accessTEXT2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf.txt2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf.txtExtracted texttext/plain261486http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/12073/3/2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf.txtf1ccaab166c8e6052bbaff94e878a0b8MD53open access10482/120732024-03-08 16:01:21.418open accessoai:repositorio2.unb.br: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Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2024-03-08T19:01:21Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.en.fl_str_mv Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Methodology for management corrective maintenance and condition based maintenance applied in hidrogenerators machinery : an approach using cased based reasoning
title Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos
spellingShingle Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos
Alape Realpe, Luis Fernando
Raciocínio baseado em casos
Manutenção
Usinas hidrelétricas
Inteligência artificial
title_short Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos
title_full Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos
title_fullStr Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos
title_full_unstemmed Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos
title_sort Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas : uma abordagem usando raciocínio baseado em casos
author Alape Realpe, Luis Fernando
author_facet Alape Realpe, Luis Fernando
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Alape Realpe, Luis Fernando
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Álvares, Alberto José
contributor_str_mv Álvares, Alberto José
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Raciocínio baseado em casos
Manutenção
Usinas hidrelétricas
Inteligência artificial
topic Raciocínio baseado em casos
Manutenção
Usinas hidrelétricas
Inteligência artificial
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2012.
publishDate 2012
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2012-11-23
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2013-02-14T10:56:01Z
dc.date.available.fl_str_mv 2013-02-14T10:56:01Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2013-02-14
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv ALAPE REALPE, Luis Fernando. Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas: uma abordagem usando raciocínio baseado em casos. xvii, 136 f., il. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.unb.br/handle/10482/12073
identifier_str_mv ALAPE REALPE, Luis Fernando. Uma metodologia para gestão de manutenção corretiva e baseada em condição aplicada em usinas hidrelétricas: uma abordagem usando raciocínio baseado em casos. xvii, 136 f., il. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/12073
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/12073/1/2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/12073/2/license.txt
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/12073/3/2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv ececcd9cb32cc006058fc2745a3d1b71
10c137f7e80a95af10c860f3e32ce78f
f1ccaab166c8e6052bbaff94e878a0b8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801863831101636608

Registros relacionados