Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nunes, João Antonio Alves
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46159
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Patologia Molecular, 2022.
id UNB_08597ffe39c9bfad1d0ea8964f969885
oai_identifier_str oai:repositorio2.unb.br:10482/46159
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Nunes, João Antonio AlvesTreptow, Werner L.2023-07-20T20:39:03Z2023-07-20T20:39:03Z2023-07-202022-08-10NUNES, João Antonio Alves. Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais. 2022. 38 f., il. Dissertação (Mestrado em Patologia Molecular) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46159Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Patologia Molecular, 2022.Teorias coevolutivas descrevem a distribuição de probabilidade de proteínas que interagem em termos de um modelo estatístico de Boltzmann. Como resultado de pressões seletivas, espera-se que essa distribuição se desvie acentuadamente da uniformidade apresentando um número relativamente pequeno de sequências muito prováveis em todo o espaço de sequências. Enquanto essa afirmação deva ser verdadeira para sistemas interólogos em geral, suas distribuições de sequência podem não ter sido totalmente moldadas por pressões seletivas, abrindo a possibilidade de que novas sequências interólogas possam ser selecionadas a partir de distribuições de menor entropia geradas artificialmente. O objetivo desse trabalho foi investigar o significado físico de novas sequências selecionadas a partir de paisagens de fitness artificiais. Para isso, exploramos um Algoritmo Genético, que resolve a distribuição maximizando os acoplamentos estatísticos, começando de um alinhamento múltiplo de sequências nativo e explorando o espaço de alinhamentos múltiplo de sequências embaralhados. Também resolvemos uma distribuição minimizando os acoplamentos estatísticos através do embaralhamento ao acaso do alinhamento múltiplo de sequências. Uma vez que as sequências artificiais foram selecionadas a partir das distribuições maximizadas e minimizadas, suas energias livre de ligação em uma pose de interação nativa fixa foram avaliadas de acordo com os cálculos de energia livre baseados no método MM/PBSA. Para avaliar o sentido físico das sequências nativas e artificiais calculamos a temperatura de seleção em relação a sequências aleatórias de mesma composição. Nossos resultados apontam que é possível selecionar novas sequências artificiais não-similares em temperaturas de seleção mais frias ou mais quentes que a temperatura de seleção nativa e, que as sequências artificiais selecionadas apresentam diferenças apenas quanto ao design de sequências, mas não em relação à afinidade de ligação. É possível concluir que a evolução molecular da interação de dímeros não-obrigatórias pode ser restrita somente pelo design, já que a afinidade deve ser apenas consequência da composição de aminoácidos determinada pelas restrições de enovelamento. Além disso, constata-se a possibilidade de encontrar novas interações proteína-proteína com características iguais ou melhores que as interações existentes na natureza.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP/DF).Coevolutionary theories describe the probability distribution of interacting proteins in terms of a Boltzmann statistical model. As a result of selective pressures, that distribution is expected to sharply deviate from uniformity by featuring a relatively small number of highly probable sequences across the entire sequence space. While that statement must be true for interolog systems in general, their sequence distributions may have not been fully shaped by selective pressures opening the possibility that novel interolog sequences could be selected from artificially generated lower entropy distributions. The goal of this work was to investigate the physical meaning of selected sequences from artificial fitness landscapes. For that, we explore a Genetic Algorithm, which solves the distributions by maximizing the statistical coupling, starting from the native multi-sequence alignments and exploring the space of scrambled multi-sequence alignments. We also solve a distribution by minimizing statistical couplings through random shuffling of multiple sequence alignment. Once likely artificial sequences are selected from maximized and minimized distributions, their binding free-energies at a fixed native bound state are evaluated according to free energy calculations based on the MM/PBSA method. To evaluate the physical meaning of native and artificial sequences, we calculated the selection temperature in relation to random sequences of the same composition. Our results indicate that it is possible to select new non-similar artificial sequences at colder or warmer selection temperatures than the native selection temperature, and that the selected artificial sequences show differences only in sequence design, but not in relation to binding affinity. It is possible to conclude that the molecular evolution of the interaction of non-obligate dimers can be restricted only by sequence design, since the affinity must only be a consequence of the amino acid composition determined by the folding restrictions. In addition, it is possible to find new protein-protein interactions with characteristics equal to or better than the interactions existing in nature.porResolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisInteração proteína-proteínaCoevolução molecularPaisagensinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2022_JoãoAntonioAlvesNunes.pdf2022_JoãoAntonioAlvesNunes.pdfapplication/pdf9743991http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/46159/1/2022_Jo%c3%a3oAntonioAlvesNunes.pdfc01db95314c0abbc82614988b2ace235MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain102http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/46159/2/license.txtaed4704d04bb260d4decd80db311aaa5MD52open access10482/461592023-07-20 17:39:03.914open accessoai:repositorio2.unb.br:10482/46159U3VibWlzc8OjbyBlZmV0aXZhZGEgZGUgYWNvcmRvIGNvbSBsaWNlbsOnYSBjb25jZWRpZGEgcGVsbyBhdXRvciBlL291IGRldGVudG9yIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcy4KBiblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2023-07-20T20:39:03Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais
title Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais
spellingShingle Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais
Nunes, João Antonio Alves
Interação proteína-proteína
Coevolução molecular
Paisagens
title_short Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais
title_full Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais
title_fullStr Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais
title_full_unstemmed Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais
title_sort Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais
author Nunes, João Antonio Alves
author_facet Nunes, João Antonio Alves
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Nunes, João Antonio Alves
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Treptow, Werner L.
contributor_str_mv Treptow, Werner L.
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Interação proteína-proteína
Coevolução molecular
Paisagens
topic Interação proteína-proteína
Coevolução molecular
Paisagens
description Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Medicina, Programa de Pós-Graduação em Patologia Molecular, 2022.
publishDate 2022
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2022-08-10
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-07-20T20:39:03Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-07-20T20:39:03Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-07-20
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv NUNES, João Antonio Alves. Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais. 2022. 38 f., il. Dissertação (Mestrado em Patologia Molecular) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46159
identifier_str_mv NUNES, João Antonio Alves. Resolução de novas interações proteína-proteína a partir de paisagens de sequências artificiais. 2022. 38 f., il. Dissertação (Mestrado em Patologia Molecular) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
url http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46159
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/46159/1/2022_Jo%c3%a3oAntonioAlvesNunes.pdf
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/46159/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv c01db95314c0abbc82614988b2ace235
aed4704d04bb260d4decd80db311aaa5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801864122239811584