Estimação clássica e bayesiana para dados em painel

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Reinaldo, Luciana Moura
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/24516
http://dx.doi.org/10.26512/2017.06.D.24516
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.
id UNB_0d1ff9ab533296d43fb66d0fc0145bd1
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/24516
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Estimação clássica e bayesiana para dados em painelInferência bayesianaInferência estatísticaAbordagem bayesianaDados estatísticosDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.Estudos das mais diversas áreas de conhecimento utilizam várias metodologias de análises de dados quantitativos para verificar tendências e evoluções no comportamento de unidades de observação. Nesse sentido, a utilização de modelos que envolvam dados provenientes de várias unidades experimentais ao longo do tempo vem crescendo gradativamente na pesquisa científica. A metodologia de dados em painel permite a análise longitudinal de diversas unidades de observação em um único painel, possibilitando a identificação de padrões e a própria evolução das unidades de observação. Esse trabalho tem por objetivo sistematizar o conhecimento das estratégias de inferência relacionadas aos dados em painel, com o intuito de proporcionar uma linguagem clara e acessível àqueles que, embora não sendo econometristas, necessitam se apropriar dos métodos de análise dos dados em painel para aplicá-los na sua prática de pesquisa. Para facilitar a compreensão dos métodos, foram apresentados alguns exemplos implementados em um software gratuito, R, um ambiente de cálculos estatísticos, utilizando conjuntos de dados contidos nesse software e uma base de dados reais aplicando tanto a abordagem de inferência clássica quanto a abordagem de inferência bayesiana.Studies of the most diverse areas of knowledge use several methodologies of quantitative data analysis to verify trends and evolutions in the behavior of observation units. In this sense, the use of models involving data from several experimental units over time has been growing gradually in scientific research. The panel data methodology allows the longitudinal analysis of several units of observation in a single panel, allowing the identification of patterns and the evolution of observation units themselves. This work aims to systematize the knowledge of inference strategies related to panel data, with the aim of providing a clear and accessible language to those who, although not being econometricians, need to appropriate the methods of panel data analysis to apply them in their research practice. To facilitate the comprehension of the method, we have presented some examples implemented in a free software, R, a environment for statistical computing, from datasets contained in this software and a real database using as much the classical approach as the bayesian inference approach.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaAndrade, Bernardo Borba deReinaldo, Luciana Moura2017-09-13T22:28:40Z2017-09-13T22:28:40Z2017-09-132017-06-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfREINALDO, Luciana Moura. Estimação clássica e bayesiana para dados em painel. 2017. 117 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://repositorio.unb.br/handle/10482/24516http://dx.doi.org/10.26512/2017.06.D.24516A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-09-30T17:00:23Zoai:repositorio.unb.br:10482/24516Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-09-30T17:00:23Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimação clássica e bayesiana para dados em painel
title Estimação clássica e bayesiana para dados em painel
spellingShingle Estimação clássica e bayesiana para dados em painel
Reinaldo, Luciana Moura
Inferência bayesiana
Inferência estatística
Abordagem bayesiana
Dados estatísticos
title_short Estimação clássica e bayesiana para dados em painel
title_full Estimação clássica e bayesiana para dados em painel
title_fullStr Estimação clássica e bayesiana para dados em painel
title_full_unstemmed Estimação clássica e bayesiana para dados em painel
title_sort Estimação clássica e bayesiana para dados em painel
author Reinaldo, Luciana Moura
author_facet Reinaldo, Luciana Moura
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Andrade, Bernardo Borba de
dc.contributor.author.fl_str_mv Reinaldo, Luciana Moura
dc.subject.por.fl_str_mv Inferência bayesiana
Inferência estatística
Abordagem bayesiana
Dados estatísticos
topic Inferência bayesiana
Inferência estatística
Abordagem bayesiana
Dados estatísticos
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-09-13T22:28:40Z
2017-09-13T22:28:40Z
2017-09-13
2017-06-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv REINALDO, Luciana Moura. Estimação clássica e bayesiana para dados em painel. 2017. 117 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/24516
http://dx.doi.org/10.26512/2017.06.D.24516
identifier_str_mv REINALDO, Luciana Moura. Estimação clássica e bayesiana para dados em painel. 2017. 117 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/24516
http://dx.doi.org/10.26512/2017.06.D.24516
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1814508251951136768

Registros relacionados