Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Renan Utida
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/19606
http://dx.doi.org/10.26512/2015.07.T.19606
Resumo: Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015.
id UNB_0dc8ae1418c196a53dd656e6f23b4e2b
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/19606
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientesSuper-resolution based on SIFT features correspondence and gradient martchingProcessamento de vídeosSuper-resoluçãoProcessamento de imagensTese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015.Reconstrução de imagem por super-resolução (ou simplesmente super-resolução) tem sido um campo de vasto estudo na área de processamento de imagens e vídeos. Dentre as várias propostas para resolver este problema, a super-resolução baseada em exemplos tem por objetivo transformar uma imagem em baixa resolução para uma imagem em alta resolução a partir da inferência de informações de alta frequência de outras imagens em alta resolução. Neste trabalho, propomos novas técnicas de super-resolução baseada em exemplos usando correspondência de descritores de características SIFT e casamento de gradientes. A correspondência de descritores é usada para a geração de um fluxo de vetores de movimentos, a partir dos quais compomos novas imagens por compensação de movimento usando transformações de perspectivas. O casamento de gradientes é usado para geração de imagens refinadas, a partir das quais será extraída informação de alta frequência a ser inserida na imagem de baixa resolução. Apresentamos dois métodos distintos para a solução proposta:no primeiro método, usamos grades móveis para selecionar os grupos de vetores que definem as transformações de perspectivas e casamento de gradientes em vizinhanças quadradas; no segundo, usamos agrupamento automático de vetores e casamento de gradientes em vizinhanças circulares. A solução proposta é testada no contexto de vídeos de resolução mista. Nossos resultados mostram qualidade objetiva dos quadros de vídeo super-resolvidos da ordem de 2dB, medida em PSNR, superior ao obtido por outras soluções.Super-resolution image reconstruction (or simply super-resolution) has been a vast field of study in the area of image and video processing. Among the many solutions for this problem, example-based super-resolution has the objective of transforming a low resolution image into a high resolution one by inferring high frequency information from other high resolution images. In this work, we propose new techniques of example-based super-resolution by using SIFT feature descriptors matching followed by gradient matching. The descriptors’ matching is used to generate a motion vector flow, from which we compose new images by motion compensation using perspective transformation. The gradient matching is used to generate refined images, from which we extract the high frequency information to be inserted to the low resolution image. We present two distinct methods for this solution: in the first method, we use moving grids to select the groups of vectors from which we derive the perspective transformation, followed by the matching of gradients in a square neighborghood; in the second method, we use the automatic clustering of vectors and gradient matching in a circular neighborhood. The proposed solution is tested in the context of mixed resolution videos. Our results show superior objective quality in the super-resolved video frames of around 2dB, measured in PSNR, compared to other solutions.Queiroz, Ricardo Lopes deFerreira, Renan Utida2016-02-28T11:20:25Z2016-02-28T11:20:25Z2016-02-282015-07-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfFERREIRA, Renan Utida. Super-Resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes. 2015. xv, 116 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.http://repositorio.unb.br/handle/10482/19606http://dx.doi.org/10.26512/2015.07.T.19606A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-07-21T05:34:47Zoai:repositorio.unb.br:10482/19606Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-07-21T05:34:47Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes
Super-resolution based on SIFT features correspondence and gradient martching
title Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes
spellingShingle Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes
Ferreira, Renan Utida
Processamento de vídeos
Super-resolução
Processamento de imagens
title_short Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes
title_full Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes
title_fullStr Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes
title_full_unstemmed Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes
title_sort Super-resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes
author Ferreira, Renan Utida
author_facet Ferreira, Renan Utida
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Queiroz, Ricardo Lopes de
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Renan Utida
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de vídeos
Super-resolução
Processamento de imagens
topic Processamento de vídeos
Super-resolução
Processamento de imagens
description Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-07-31
2016-02-28T11:20:25Z
2016-02-28T11:20:25Z
2016-02-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv FERREIRA, Renan Utida. Super-Resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes. 2015. xv, 116 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/19606
http://dx.doi.org/10.26512/2015.07.T.19606
identifier_str_mv FERREIRA, Renan Utida. Super-Resolução baseada em correspondência de características SIFT e casamento de gradientes. 2015. xv, 116 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/19606
http://dx.doi.org/10.26512/2015.07.T.19606
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1814508204001853440