Ferramenta de gestão de riscos baseada na teoria dos conjuntos fuzzy para suporte à garantia do desempenho de edificações habitacionais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Otero, Juliano Araújo
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/33889
Resumo: Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2018.
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spelling Ferramenta de gestão de riscos baseada na teoria dos conjuntos fuzzy para suporte à garantia do desempenho de edificações habitacionaisFuzzy risk management tool for building performance assuranceEdifícios - habitaçãoEdifícios - desempenhoGestão de riscosConstrução civil - planejamentoEdifícios - especificaçõesHabitaçõesTese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2018.As normas NBR 15575 estabelecem requisitos e critérios objetivos para o desempenho de edificações habitacionais. São normas extensas e complexas, que em alguns casos incluem assuntos raramente abordados até então no setor de construção. Apesar de envolver outros intervenientes, como projetistas e fornecedores de materiais, em razão da legislação brasileira, a responsabilidade direta e imediata pelo desempenho das edificações recai sobre empresas incorporadoras e construtoras. Num contexto onde há limitação de informações e de recursos, assim como desconfiança na eficácia de alguns intervenientes, estas empresas têm dificuldades para garantir o desempenho de suas obras. Por este motivo, o objetivo da pesquisa apresentada é o desenvolvimento de uma ferramenta que auxilie empresas incorporadoras e construtoras na análise e implementação de ações para garantia do desempenho de suas edificações, a partir da avaliação dos riscos relacionados aos diferentes requisitos de desempenho das normas NBR 15575. A ferramenta fundamenta-se em um modelo de gestão de risco, baseado principalmente nos processos definidos na NBR ISO 31000, com aplicação de Análise de Árvore de Falhas (FTA) e da Teoria dos Conjuntos Fuzzy. Este modelo se apresenta em três etapas: análise e avaliação dos riscos, com a definição dos níveis de risco relacionados a diferentes aspectos de desempenho; planejamento de ações para tratamento de riscos, e; acompanhamento das ações planejadas. São utilizados números fuzzy para caracterização das probabilidades e consequências relacionadas ao risco, assim como do nível de efetividade das ações estabelecidas para tratamento dos eventos de origem. Esta pesquisa se fundamentou na metodologia Design Science Research. A ferramenta desenvolvida foi avaliada por representantes de duas empresas construtoras e incorporadoras, que a consideraram efetiva, ao nortear a busca de informações necessárias e tornar a discussão sobre a tomada de ações para garantia do desempenho mais objetiva.Brazilian standards NBR 15575: 2013 establishes objective requirements and criteria for residential building performance. These standards are extensive and complex, and include some matters rarely addressed in the construction sector. Although it involves other stakeholders, such as designers and material suppliers, the direct and immediate responsibility for building performance lies with incorporating and construction companies, due to Brazilian legislation. In a context where there is limited information and resources, as well as a lack of confidence in the effectiveness of some actors, these companies have been struggling to assure the performance of their buildings. For that reason, this research´s propose is the development of a tool that helps developers and builders in the analysis and implementation of actions to assure performance of their buildings, based on the evaluation of the risks related to the different performance requirements of NBR 15575 2013. The tool is based on a risk management model, mainly on the processes defined in NBR ISO 31000: 2009, with application of Fault Tree Analysis (FTA) and Fuzzy Set Theory. This model is presented in three stages: risk analysis and evaluation, with the definition of risk levels related to different aspects of performance; planning of actions for risks treatment, and; actions. Fuzzy numbers are used to characterize the probabilities and consequences related to the risks, as well as the level of effectiveness of the actions established to approach the events of origin. This research was based on Design Science Research. The tool developed was evaluated by two construction companies´ representatives, who considered it effective, guiding the search for necessary information and allowing a more objective discussion about decision-taking to assurance performance.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC)Programa de Pós-Graduação em Estruturas e Construção CivilSposto, Rosa MariaOtero, Juliano Araújo2019-01-30T18:35:23Z2019-01-30T18:35:23Z2019-01-302018-07-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfOTERO, Juliano Araújo. Ferramenta de gestão de riscos baseada na teoria dos conjuntos fuzzy para suporte à garantia do desempenho de edificações habitacionais. 2018. xvi, 227 f., il. Tese (Doutorado em Estruturas e Construção Civil)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.http://repositorio.unb.br/handle/10482/33889A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-14T15:59:23Zoai:repositorio.unb.br:10482/33889Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-14T15:59:23Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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