Accuracy of clinical-functional tools to identify risk of falls among community-dwelling older adults

• Autor(a) principal: Sampaio, Raphaela Xavier
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Abreu, Amanda Maria Santos, Nagata, Cristiane de Almeida, Garcia, Patrícia Azevedo
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
• Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/36373; https://doi.org/10.1590/1980-5918.032.ao02; http://orcid.org/0000-0002-7809-1673; http://orcid.org/0000-0003-0005-137X; http://orcid.org/0000-0002-6855-8233; http://orcid.org/0000-0002-9043-1386
• topic: Idosos; Quedas (Acidentes); Fatores de risco

Introdução: A identificação dos idosos com maior chance de cair caracteriza o primeiro passo para a prevenção de quedas. Ferramentas clínicas têm se mostrado capazes de diferenciar idosos caidores de não caidores, porém suas validades preditivas permanecem controversas. Objetivo: Investigar a acurácia das ferramentas Short Physical Performance Battery (SPPB) e Quick Screen Clinical Fall Risk Assessment (QuickScreen) para identificação de risco de quedas em idosos comunitários. Método: Estudo metodológico prospectivo com 81 idosos (≥ 60 anos), avaliados na linha de base por meio da SPPB e da QuickScreen e monitorados após 1 ano para identificação de ocorrência de quedas. Calculou-se a sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo (VPP), o valor preditivo negativo (VPN) e a área abaixo da curva ROC (AUC). Resultados: 28,4% dos idosos relataram quedas. O QuickScreen apresentou sensibilidade de 52,2%, especificidade de 74,1%, VPP de 44,4%, VPN de 79,6% e AUC de 0,656. A AUC do SPPB não foi significativa (p = 0,087). Conclusão: A ferramenta QuickScreen apresentou fraca acurácia para prever quedas e o SPPB mostrou-se incapaz de identificar idosos comunitários em risco de cair. A ferramenta QuickScreen destacou-se por seu alto potencial de identificar verdadeiros negativos.