Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zimmermann, Ivan Ricardo
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Sanchez, Mauro, Brant, Jonas Lotufo, Alves, Domingos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/39844
https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022
http://orcid.org/0000-0001-7757-7519
http://orcid.org/0000-0002-0472-1804
http://orcid.org/0000-0003-2248-9102
http://orcid.org/0000-0002-0800-5872
Resumo: Objetivo: Construir cenários e analisar o impacto das políticas de distanciamento social na propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI). Métodos: Sobre modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo, construíram-se três cenários de propagação conforme o nível de adesão às medidas de distanciamento social no Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros do modelo fundamentaram-se em fontes oficiais, bases com indexação bibliográfica e repositórios públicos de dados. Resultados: O cenário favorável, com manutenção constante de 58% de adesão ao distanciamento social, estimou pico de 189 (intervalo interquartil [IIQ]: 57 a 394) internações-UTI em 7/3/2021. A ausência do distanciamento implicaria grave cenário, com pico de 6.214 (IIQ: 4.618 a 8.415) internações-UTI já na data provável de 14/7/2020. Conclusão: as projeções indicam alto impacto das medidas de distanciamento social e reforçam a aplicabilidade de indicadores públicos no monitoramento da COVID-19.
id UNB_18e603f82c651594700ef61c5053ae0d
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/39844
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento socialProjection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measuresCovid-19Unidade de tratamento intensivoOcupação de leitosAvaliação em saúdePolítica públicaObjetivo: Construir cenários e analisar o impacto das políticas de distanciamento social na propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI). Métodos: Sobre modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo, construíram-se três cenários de propagação conforme o nível de adesão às medidas de distanciamento social no Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros do modelo fundamentaram-se em fontes oficiais, bases com indexação bibliográfica e repositórios públicos de dados. Resultados: O cenário favorável, com manutenção constante de 58% de adesão ao distanciamento social, estimou pico de 189 (intervalo interquartil [IIQ]: 57 a 394) internações-UTI em 7/3/2021. A ausência do distanciamento implicaria grave cenário, com pico de 6.214 (IIQ: 4.618 a 8.415) internações-UTI já na data provável de 14/7/2020. Conclusão: as projeções indicam alto impacto das medidas de distanciamento social e reforçam a aplicabilidade de indicadores públicos no monitoramento da COVID-19.Objective: To build scenarios and analyze the impact of social distancing policies on the spread of COVID-19 and the need for intensive care unit beds. Methods: Three dissemination scenarios were built according to level of adherence to social distancing measures in the context of Brazil's Federal District, based on a dynamic transition compartmental model and Monte Carlo simulations. The model's parameter values were based on official sources, indexed bibliographic databases and public data repositories. Results: The favorable scenario, with constant 58% adherence to social distancing, estimated a peak of 189 (interquartile range [IQR]: 57 – 394) ICU hospitalizations on March 3rd2021. Absence of social distancing would result in an unfavorable scenario with a peak of 6,214 (IQR: 4,618 – 8,415) ICU hospitalizations probably as soon as July 14th2020. Conclusion: The projections indicate the high impact of social distancing measures and emphasize the applicability of public indicators for COVID-19 monitoring.Objetivo: Construir escenarios y analizar el impacto de las políticas de distanciamiento social en la propagación de Covid-19 y la necesidad de camas en unidades de cuidados intensivos (UCI). Métodos: Con un modelo compartimental de transición dinámica y simulaciones de Monte Carlo, los escenarios de propagación se construyeron de acuerdo al nivel de adhesión de las medidas de distanciamiento social en el Distrito Federal, Brasil. Los parámetros se basaron en fuentes oficiales, bases de datos indexadas y repositorios de datos. Resultados: La adhesión al nivel de distanciamiento social con manutención constante de 58% fue el único escenario favorable, con un pico de 189 (intervalo intercuartil IIC: 57 a 394) admisiones en la UCI el 7/3/2021. La ausencia de distanciamiento implicaría en grave escenario, con un pico de 6.214 (IIC: 4.618 a 8.415) admisiones en UCI ya en la fecha probable de 14/7/2020. Conclusión: Las proyecciones muestran el alto impacto de las medidas de distanciamiento social y la aplicabilidad de indicadores públicos en el monitoreo.Faculdade de Ciências da Saúde (FS)Departamento de Saúde Coletiva (FS DSC)Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil2020-12-31T16:46:19Z2020-12-31T16:46:19Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfapplication/pdfZIMMERMANN, Ivan et al. Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 29, n. 5, e2020361, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222020000500314&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 31 dez. 2020. Epub Dec 14, 2020.https://repositorio.unb.br/handle/10482/39844https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022http://orcid.org/0000-0001-7757-7519http://orcid.org/0000-0002-0472-1804http://orcid.org/0000-0003-2248-9102http://orcid.org/0000-0002-0800-5872Inglêspor(CC BY-NC)info:eu-repo/semantics/openAccessZimmermann, Ivan RicardoSanchez, MauroBrant, Jonas LotufoAlves, Domingosreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-09-14T13:28:43Zoai:repositorio.unb.br:10482/39844Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-09-14T13:28:43Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social
Projection of COVID-19 intensive care hospitalizations in the Federal District, Brazil: an analysis of the impact of social distancing measures
title Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social
spellingShingle Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social
Zimmermann, Ivan Ricardo
Covid-19
Unidade de tratamento intensivo
Ocupação de leitos
Avaliação em saúde
Política pública
title_short Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social
title_full Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social
title_fullStr Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social
title_full_unstemmed Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social
title_sort Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social
author Zimmermann, Ivan Ricardo
author_facet Zimmermann, Ivan Ricardo
Sanchez, Mauro
Brant, Jonas Lotufo
Alves, Domingos
author_role author
author2 Sanchez, Mauro
Brant, Jonas Lotufo
Alves, Domingos
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Zimmermann, Ivan Ricardo
Sanchez, Mauro
Brant, Jonas Lotufo
Alves, Domingos
dc.subject.por.fl_str_mv Covid-19
Unidade de tratamento intensivo
Ocupação de leitos
Avaliação em saúde
Política pública
topic Covid-19
Unidade de tratamento intensivo
Ocupação de leitos
Avaliação em saúde
Política pública
description Objetivo: Construir cenários e analisar o impacto das políticas de distanciamento social na propagação da COVID-19 e a necessidade de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI). Métodos: Sobre modelo compartimental de transição dinâmica e simulações de Monte Carlo, construíram-se três cenários de propagação conforme o nível de adesão às medidas de distanciamento social no Distrito Federal, Brasil. Os valores dos parâmetros do modelo fundamentaram-se em fontes oficiais, bases com indexação bibliográfica e repositórios públicos de dados. Resultados: O cenário favorável, com manutenção constante de 58% de adesão ao distanciamento social, estimou pico de 189 (intervalo interquartil [IIQ]: 57 a 394) internações-UTI em 7/3/2021. A ausência do distanciamento implicaria grave cenário, com pico de 6.214 (IIQ: 4.618 a 8.415) internações-UTI já na data provável de 14/7/2020. Conclusão: as projeções indicam alto impacto das medidas de distanciamento social e reforçam a aplicabilidade de indicadores públicos no monitoramento da COVID-19.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-31T16:46:19Z
2020-12-31T16:46:19Z
2020
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv ZIMMERMANN, Ivan et al. Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 29, n. 5, e2020361, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222020000500314&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 31 dez. 2020. Epub Dec 14, 2020.
https://repositorio.unb.br/handle/10482/39844
https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022
http://orcid.org/0000-0001-7757-7519
http://orcid.org/0000-0002-0472-1804
http://orcid.org/0000-0003-2248-9102
http://orcid.org/0000-0002-0800-5872
identifier_str_mv ZIMMERMANN, Ivan et al. Projeção de internações em terapia intensiva pela COVID-19 no Distrito Federal, Brasil: uma análise do impacto das medidas de distanciamento social. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 29, n. 5, e2020361, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222020000500314&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 31 dez. 2020. Epub Dec 14, 2020.
url https://repositorio.unb.br/handle/10482/39844
https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500022
http://orcid.org/0000-0001-7757-7519
http://orcid.org/0000-0002-0472-1804
http://orcid.org/0000-0003-2248-9102
http://orcid.org/0000-0002-0800-5872
dc.language.iso.fl_str_mv Inglês
por
language_invalid_str_mv Inglês
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv (CC BY-NC)
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv (CC BY-NC)
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil
publisher.none.fl_str_mv Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1814508410162380800

Registros relacionados