Determinants of beta diversity : the relative importance of environmental and spatial processes in structuring phytoplankton communities in an Amazonian floodplain

• Autor(a) principal: Nogueira, Ina de Souza
• Data de Publicação: 2010
• Outros Autores: Nabout, João Carlos, Ibañez, Maria do Socorro Rodrigues, Bourgoin, Laurence Maurice
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
• Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/27926; https://dx.doi.org/10.4322/actalb.02203001
• topic: Metacomunidade; Chuvas; Amazônia

OBJETIVO: A diversidade beta é definida como as mudanças na composição de espécies ao longo de um gradiente ambiental, e atualmente, ecólogos têm investigado a influência de fatores locais (i.e. ambiente) e regionais (i.e. dispersão) na estrutura de comunidades. Os objetivos desse trabalho foram avaliar a diversidade beta da comunidade fitoplanctônica da planície de inundação do Curuaí e determinar a importância relativa dos processos ambientais e espaciais em sua estrutura; MÉTODO: A comunidade fitoplanctônica foi amostrada em 16 lagos da planície de inundação do Curuaí (Bacia Amazônica) durante o período de águas altas em 2002 e 2003. Usou-se a análise de redundância parcial (pRDA) para avaliar o efeito do ambiente (seis variáveis) e espacial (filtros espaciais) na variabilidade da composição da comunidade fitoplanctônica; RESULTADO: Foram registradas 156 espécies em dois anos de estudos, 122 espécies em 2002 e 66 espécies em 2003. A beta diversidade (índice βSIM) foi 0.889 em 2002 e 0.789 em 2003. A análise de partição da variância revelou que a maior parte da variação da comunidade fitoplanctônica não foi significativamente explicada pelos únicos efeitos ambientais e espaciais. No entanto, as variáveis ambientais no presente estudo apresentaram maior coeficiente de determinação do que as variáveis espaciais; CONCLUSÃO: Outros fatores afetaram a ausência de resultados significativos nos presentes dados, como variáveis locais não mensuradas (i.e. interações biológicas, hidrologia e outros) e eventos estocásticos. Dessa forma, sugerimos que variáveis como interações biológicas e outras variáveis locais sejam consideradas nesse tipo de análise para aumentar o poder de explicação e elucidar a variação da diversidade biológica.