New insights for statistical analysis of blood pressure response to resistance training in elderly hypertensive women

• Autor(a) principal: Nascimento, Dahan da Cunha
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Silva, Cristiane Rocha, Vieira, Denis Cesar Leite, Schoenfeld, Brad Jon, Prestes, Jonato
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
• Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/36699; https://doi.org/10.4025/jphyseduc.v30i1.3025; http://orcid.org/0000-0002-6580-9404; http://orcid.org/0000-0003-3558-8804; http://orcid.org/0000-0002-0761-1846; http://orcid.org/0000-0003-4979-5783; http://orcid.org/0000-0003-0399-8817
• topic: Responsividade; Regressão a média; Mulheres idosas - hipertensão; Estatística; Pressão arterial

O objetivo principal do estudo foi apresentar procedimentos estatísticos para uma melhor interpretação dos dados sobre a responsividade, explicar como lidar com o efeito da regressão a média (RM) e descrever como determinar alterações clinicamente importantes na pressão arterial (PA) pelo cálculo da diferença clínica (DC). Vinte e sete mulheres idosas hipertensas foram incluídas e o treinamento resistido (TR) consistiu em um modelo linear periodizado. O TR durou 10 semanas, com duas sessões realizadas por semana. Os responsivos foram classificados com base nas diferenças da pressão arterial sistólica (PAS) entre os momentos T1 (primeiras 3 semanas) e T4 (semanas 9-10). As análises estatísticas no presente estudo foram realizadas utilizando a ANOVA de medidas repetidas, análise de covariância (ANCOVA) e modelo linear misto (MLM). Conclui-se que quando uma ANOVA de medidas repetidas é aplicada, os resultados mostram uma redução não significativa de -2,24 mmHg, mas a classificação dos participantes por responsividade fornece uma interpretação diferente dos resultados. Além disso, a PAS inicial foi o preditor mais potente da resposta pós-exercício da PAS, conforme analisado pela RM. Finalmente, as reduções de -2,24 mmHg não foram estatisticamente significativas e nem clinicamente importantes, mas caíram dentro do erro de medida.