Seleção de áreas prioritárias para regularização fundiária no Estado da Bahia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Luís Antônio dos
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/22689
http://dx.doi.org/10.26512/2016.12.D.22689
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2016.
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As variáveis municipais utilizadas foram: índice de desenvolvimento humano municipal, valor bruto de produção, número de fazendeiros sem os documentos da terra (posseiros), estabelecimentos familiares, declividade e propriedades cadastradas. No processamento dos dados foram utilizadas a Analytic Hierarchy Process (AHP) e a Fuzzy- AHP. O resultado final foi um mapa de síntese cartográfica proveniente da média aritmética desses modelos, contendo as seguintes classes de prioridade: alta, média, baixa e não prioritária. O método proposto determinou 128 municípios prioritários para ações imediatas de regularização fundiária com índice acima de 0,66. Um recorte acima de 0,80 selecionou 22 municípios considerados como extremamente prioritário. Esses municípios prioritários formam um padrão espacial contínuo ao longo da depressão do rio São Francisco. A grande quantidade de posses e a baixa quantidade de áreas cadastradas no Estado da Bahia indica a importância de ações sistemáticas de georreferenciamento e regularização fundiária.The issue of land regularization is an important problem in Brazil and the registration of areas, with the issuance of definitive propriety titles, can prevent land seizure, rural exodus, and strengthen legal security and credit for agricultural activities. This research aims to select priority areas for land regularization in the state of Bahia (Brazilian northeast) using a multicriteria analysis. The municipal variables used in the model were: municipal human development index, gross production value, number of farmers without land documents, proportion of family farms, slope, and registered properties. The data processing used were the Analytic Hierarchy Process (AHP) and fuzzy AHP methods. The final result was a cartographic synthesis map of the arithmetic rate of these models, containing the following priority classes: high, medium, low and non-priority. The proposed method determined 128 priority municipalities for immediate land regularization actions with a threshold value exceeding 0.66 and 22 extremely priority municipalities with a higher threshold than 0.80. These priority municipalities have a continuous spatial pattern along the São Francisco river 8 depression. The large number of possessions and the low number of registered areas in the State of Bahia indicates the importance of systematic actions for the spatial registration and the land regularization.La question de la régularisation agraire est un important problème au Brésil, où l'enregistrement des zones, avec l'expédition des titres définitifs de propriété, peut éviter la saise des terres, l'exode rural et de renforcer la sécurité juridique et l'obtention de crédito pour les activités agricoles. La présente recherche possède comme objectif sélectionner des secteurs prioritaires pour régularisation agraire dans l'État de la Bahia (nord-est Brésilien), en utilisant l'analyse multi critère. Les variables municipales utilisées ont été: indice de développement humain municipal, valeur grossière de production, nombre d'agriculteurs sans les documents de la terre (possessionnels), établissements familiers, déclivité et propriétés cadastrées. Dans le traitement des données ils ont été utilisés à Analytic Hierarchy Process (AHP) et à fuzzy AHP. Le résultat final a été une carte de synthèse cartographique provenant de la moyenne arithmétique de ces modèles, en contenant les suivantes classes de priorité: augmentation, moyenne, basse et non prioritaire. La méthode proposée a determine 128 villes prioritaires pour actions immédiates de régularisation agraire avec indice au-dessus de 0.66. Un découpage au-dessus de 0.80 a sélectionné 22 villes considérées comme extrêmement prioritaire. Ces villes prioritaires forment une norme spatiale continue au long de la dépression du fleuve San Francisco. La grande quantité de possessions et la basse quantité de secteurs cadastrés dana l'État de la Bahia indiquent l'importance d'actions systématiques de géoréférenciation et la régularisation agraire.Instituto de Ciências Humanas (ICH)Departamento de Geografia (ICH GEA)Programa de Pós-Graduação em GeografiaCarvalho Júnior, Osmar Abílio deSantos, Luís Antônio dos2017-02-21T13:17:07Z2017-02-21T13:17:07Z2017-02-212016-12-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSANTOS, Luís Antônio dos. Seleção de áreas prioritárias para regularização fundiária no Estado da Bahia. 2016. 29 f., il. Dissertação (Mestrado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.http://repositorio.unb.br/handle/10482/22689http://dx.doi.org/10.26512/2016.12.D.22689A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-02-20T16:35:31Zoai:repositorio.unb.br:10482/22689Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-02-20T16:35:31Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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