Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paixão, Fábio de Araújo Jesus
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/18873
http://dx.doi.org/10.26512/2015.06.D.18873
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.
id UNB_4acecaee3af41348effe8cfd12a1bcb4
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/18873
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariadosAnálise de sobrevivênciaAnálise bayesianaDistribuição WeibullModelos matemáticosDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.Neste trabalho apresentamos uma metodologia bayesiana em dois est agios para estimar a fun ção de distribui ção conjunta entre tempos de sobrevivência bivariados, com censura intervalar. A estrutura de dependência das vari áveis foi representada por um modelo c ópula, em particular usando uma função da familia das cópulas arquimedianas. As distribui ções marginais foram modeladas assumindo tempos de falha simulados com distribui ção Weibull e ajustados seguindo o contexto bayesiano, utilizando o m étodo de simula ção MCMC (Monte Carlo via Cadeias de Markov) Metropolis-Hastings. Para a estima ção da fun ção de distribui ção conjunta foram simuladas amostras da distribui ção a posteriori conjunta, obtida via metodologia bayesiana com uso de fun ção c ópula. Os resultados experimentais demonstram que o m étodo proposto fornece estimativas satisfat órias quando os modelos marginais e de c ópulas são supostos corretamente. Todo o c ódigo foi implementado utilizando o software estatístico livre R.We present a Bayesian methodology in two stages to estimate the joint distribution function of bivariate interval censored survival data. The dependence structure of the variables was represented by a copula model, in particular by using a Archimedean copula. The marginal distributions were modeled assuming simulated failure times with Weibull distribution and adjusted using the Bayesian framework, using the Metropolis-Hastings MCMC simulation method (Markovchain Monte Carlo). To get the bivariate distribution function we need sample from the posterior distribution, gotten by Bayesian methodology using copulas. The experimental results demonstrate that the proposed method provides good estimates when the marginal and copulas models are supposed correctly. Al lthe code was implemented using the free statistical software R.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaGomes, Antônio EduardoPaixão, Fábio de Araújo Jesus2015-12-04T14:53:10Z2015-12-04T14:53:10Z2015-12-042015-06-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPAIXÃO, Fábio de Araújo Jesus. Estimação bayesiana via copulas para dados com censura intervalar bivariados. 2015. 61 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.http://repositorio.unb.br/handle/10482/18873http://dx.doi.org/10.26512/2015.06.D.18873A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:22:38Zoai:repositorio.unb.br:10482/18873Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:22:38Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados
title Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados
spellingShingle Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados
Paixão, Fábio de Araújo Jesus
Análise de sobrevivência
Análise bayesiana
Distribuição Weibull
Modelos matemáticos
title_short Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados
title_full Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados
title_fullStr Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados
title_full_unstemmed Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados
title_sort Estimação bayesiana via cópulas para dados com censura intervalar bivariados
author Paixão, Fábio de Araújo Jesus
author_facet Paixão, Fábio de Araújo Jesus
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gomes, Antônio Eduardo
dc.contributor.author.fl_str_mv Paixão, Fábio de Araújo Jesus
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de sobrevivência
Análise bayesiana
Distribuição Weibull
Modelos matemáticos
topic Análise de sobrevivência
Análise bayesiana
Distribuição Weibull
Modelos matemáticos
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-12-04T14:53:10Z
2015-12-04T14:53:10Z
2015-12-04
2015-06-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv PAIXÃO, Fábio de Araújo Jesus. Estimação bayesiana via copulas para dados com censura intervalar bivariados. 2015. 61 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/18873
http://dx.doi.org/10.26512/2015.06.D.18873
identifier_str_mv PAIXÃO, Fábio de Araújo Jesus. Estimação bayesiana via copulas para dados com censura intervalar bivariados. 2015. 61 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/18873
http://dx.doi.org/10.26512/2015.06.D.18873
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1810580795745632256

Registros relacionados