Componentes para classificação de corredores rodoviários inteligentes no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mahema, Kevin Masinda
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48200
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Transportes, 2023.
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spelling Componentes para classificação de corredores rodoviários inteligentes no BrasilRodovias - BrasilTransporte rodoviárioDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Transportes, 2023.Nos transportes inteligentes, o grande desafio é alcançar um sistema de transporte eficiente para o transporte de pessoas e bens. Com o surgimento dos Veículos Autônomos (VAs) novos desafios contextuais e operacionais trazem a necessidade de um desenvolvimento coordenado entre os atores envolvidos na implantação dessas novas tecnologias e os componentes necessários à operação conjunta de VAs, pedestres, infraestruturas e dispositivos tecnológicos com a capacidade de se comunicar entre si de forma eficiente e segura. As vantagens e benefícios advindos da operação dos VAs nas rodovias, em tráfego misto ou segregado, não serão possíveis sem o desenvolvimento de uma infraestrutura rodoviária de qualidade e inteligente. Diante dessa nova realidade, surge a necessidade de identificar quais são os componentes necessários para a implementação de uma infraestrutura inteligente capaz de receber os VAs e dar atendimento a sua incorporação no sistema de transporte. Nesse sentido esta dissertação tem como objetivo identificar os componentes que caracterizam uma rodovia inteligente no contexto brasileiro e classificá-los segundo seu grau de importância. A partir de uma revisão sistemática da literatura foram identificadas cinco principais metodologias de classificação de rodovias inteligentes: i) road infrastructure support levels for automated driving; ii) smart road classification; iii) classification of readiness of European highways for adopting connected, automated and electric vehicles; iv) connected roadway classification system; e, v) road infrastructure ready for mixed vehicles traffic flows. Com base nas metodologias foi elaborado um questionário que foi aplicado a diversos especialistas que atuam na área de transportes, seja na gestão pública, na consultoria, na academia e na empresa privada. Foi realizada uma análise geral e uma específica segundo segmentos de atuação dos especialistas. Os componentes mais importantes na visão geral dos especialistas por ordem de importância foram: conectividade, segurança, infraestrutura física, infraestrutura digital, automação veicular e usuário. A partir desses componentes, surge a necessidade de se discutir o que seria o caminho a ser seguido para implementar e classificar um Corredor Rodoviário Inteligente (CRI) no Brasil.In intelligent transportation, the great challenge is to achieve an efficient transportation system for the transport of people and goods. With the emergence of Autonomous Vehicles (AVs) new contextual and operational challenges bring the need for a coordinated development between the actors involved in the deployment of these modern technologies and the components necessary for the joint operation of AVs, pedestrians, infrastructure, and technological devices with the ability to communicate with each other efficiently and safely. The advantages and benefits arising from the operation of AVs on highways, in mixed or segregated traffic, will not be possible without the development of a quality and intelligent road infrastructure. In face of this new reality, the need arises to identify which components are necessary for the implementation of an intelligent infrastructure capable of receiving the AVs and meet their incorporation into the transportation system. In this sense, this dissertation aims to identify the components that characterize an intelligent highway in the Brazilian context and classify them according to their degree of importance. Based on a systematic literature review, five main methodologies were identified to classify intelligent highways: i) road infrastructure support levels for automated driving; ii) smart road classification; iii) classification of readiness of European highways for adopting connected, automated and electric vehicles; iv) connected roadway classification system; and v) road infrastructure ready for mixed vehicles traffic flows. Based on the methodologies, a questionnaire was prepared and applied to several specialists who work in the transportation area, whether in public management, consulting, academia, and private enterprise. A general and a specific analysis was performed according to the segments in which the specialists work. The most important components in the general vision of the specialists were: connectivity, security, physical infrastructure, digital infrastructure, vehicle automation, and user. Based on these components, the need arises to discuss what would be the path to be followed to implement and classify an Intelligent Road Corridor (IRC) in BrazilFaculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC)Programa de Pós-Graduação em TransportesGonzales Taco, Pastor WillyMahema, Kevin Masinda2024-06-11T04:05:26Z2024-06-11T04:05:26Z2024-06-112023-06-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMAHEMA, Kevin Masinda. Componentes para classificação de corredores rodoviários inteligentes no Brasil. 2023. 139 f., il. Dissertação (Mestrado em Transportes) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48200porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-10-02T18:59:48Zoai:repositorio.unb.br:10482/48200Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-10-02T18:59:48Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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