Hipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nakano, Eduardo Yoshio
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Oikawa, Sérgio Minoru
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/12644
https://dx.doi.org/10.5540/tema.2004.05.01.0117
Resumo: O problema de interpretação das hipóteses testadas nos modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados foi amplamente discutido com base no procedimento GLM do SAS (Iemma [1] e Mondardo [2]). Neste contexto, este trabalho teve como objetivo comparar os resultados de outros softwares estatísticos com aqueles fornecidos pelo procedimento GLM do SAS.
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