Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mendonça, Carlos Henrique da Silva
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/32725
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2018.
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spelling Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicasEvaluation of two-dimensional coding of surface electromyographic signals in dynamic contractionsSinais eletromiográficosEletromiografia de superfícieContração muscularDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2018.O processamento digital de sinais tem diversas aplicações no âmbito da engenharia biomédica e é possível observar o grande avanço tecnológico resultante dos equipamentos digitais. Os sinais eletromiográficos são uma importante fonte de informação dos parâmetros biológicos, porém geram uma grande quantidade de dados quando digitalizados. Este trabalho apresenta a avaliação do resultado da compressão de três diferentes protocolos de exercícios dinâmicos por meio dos codificadores HEVC e JPEG2000. Métricas objetivas de avaliação são aplicadas na análise dos resultados, a Raiz Quadrática Média Percentual da Diferença e o Fator de Compressão (PRD% x CF%). Em comparação entre codificadores, o HEVC possui uma melhor qualidade final em relação à distorção do sinal reconstruído (PRD%). Observaram-se diferentes comportamentos dos codificadores quando aplicados diferentes protocolos e com diferentes janelas de amostragem temporal. Como resultado final, obtiveram-se resultados competitivos em comparação com as literaturas de referência da área.Digital signal processing has several applications in biomedical engineering and it is possible to observe the great technological progress resulting from digital equipment. Electromyographic signals are an important source of information regarding biological parameters, but generate a large amount of data when digitized. This work presents the evaluation of the result of the compression of three different dynamic exercise protocols with the HEVC and JPEG2000 encoders. Objective evaluation metrics are applied in the analysis of the results, the Percentage Root Mean Difference and the Compression Factor (PRD% x CF%). In a comparison between encoders, HEVC has a better final quality in relation to the reconstructed signal distortion (PRD%). Different behaviors of the coders were observed when different protocols were applied and with different temporal sampling windows. As a final result, competitive results were obtained in comparison to the reference literature of the area.Faculdade UnB Gama (FGA)Programa de Pós-Graduação em Engenharia BiomédicaCosta, Marcus Vinícius ChaffimMendonça, Carlos Henrique da Silva2018-09-28T18:15:15Z2018-09-28T18:15:15Z2018-09-282018-03-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMENDONÇA, Carlos Henrique da Silva. Avaliação da codificação bidimensional de sinais eletromiográficos de superfície em contrações dinâmicas. 2018. 225 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica)—Brasília, 2018.http://repositorio.unb.br/handle/10482/32725A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-02-08T21:15:34Zoai:repositorio.unb.br:10482/32725Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-02-08T21:15:34Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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