Avaliação do desempenho térmico de ambiente escolar padronizado, em contexto climático brasileiro, por meio de simulação termoenergética

• Autor(a) principal: Lopes, Adriano Felipe Oliveira
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Silva, Caio Frederico e, Amorim, Cláudia Naves David, Batista, Juliana Oliveira
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
• Texto Completo: http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48143; https://doi.org/10.20396/parc.v14i00.8670652; https://orcid.org/0000-0002-0342-1527; https://orcid.org/0000-0001-8910-1841; https://orcid.org/0000-0001-6769-1983; https://orcid.org/0000-0003-0397-1614
• topic: Simulação termoenergética; Escolas; Arquitetura; Desempenho térmico

Esse artigo propõe avaliar, por meio de simulação termoenergética, o desempenho térmico por meio do índice de conforto térmico adaptativo do projeto padrão de escola desenvolvido pelo Fundação Nacional de Desenvolvimento da Educação (FNDE) em busca de melhor adequá-lo a diferentes contextos climáticos brasileiros. O método empregado é divido em três etapas e consiste no desenvolvimento de modelo termoenergético, diagnóstico do percentual de horas ocupadas em conforto (POC) e análise estatística para verificação da sensibilidade de variáveis de projeto sobre o POC em climas distintos. Para o desenvolvimento do modelo utilizou-se o software Designbuilder (versão 6.1.3), interface gráfica do algoritmo de cálculo Energyplus (versão 8.9.0), considerando sua implantação em seis cidades: Brasília (DF), Curitiba (PR), Cuiabá (MT), Natal (RN), Porto Alegre (RS) e Rio de Janeiro (RJ). Adotou-se a variável temperatura neutra (Tn), em conformidade com as normas ASHRAE 55 e NBR 16401, para delimitação do intervalo de conforto para o cálculo do POC. Por último, verificou-se a influência de nove diferentes variáveis de projeto a partir da análise dos coeficientes de regressão padronizado (SRC), determinação (R²) e probabilidade (p-value). Os resultados indicaram limitações à utilização do mesmo projeto padrão sobretudo para os climas de Cuiabá e Natal, onde o POC apresentou valores inferiores a 30%. Além disso, foi possível observar que as variáveis de maior influência estão associadas à ocupação e transmitância de paredes e coberturas tornando possível identificar padrões de uso e recomendar soluções para as envoltórias mais adequadas a cada contexto climático por meio de diagrama sintético.