Estratégias computacionais no estudo do caos em sistemas hamiltonianos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva Júnior, Moises Fabiano Pereira da
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/39668
Resumo: Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, Programa de Pós-Graduação em Física, 2020.
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spelling Estratégias computacionais no estudo do caos em sistemas hamiltonianosExpoente de LyapunovInterações de longo-alcanceTransição de faseTese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, Programa de Pós-Graduação em Física, 2020.No presente trabalho são apresentadas estimativas semi-analíticas e numéricas para o maior expoente de Lyapunov de um sistema de muitas partículas com interações de longo alcance, estendendo resultados anteriores do modelo da Hamiltoniana de campo médio com potencial cosseno. Os resultados evidenciam um expoente crítico associado ao decaimento com lei de potência para o maior expoente de Lyapunov para a transições de fase de segunda ordem, próximo do valor do modelo cosseno da Hamiltoniana de campo médio sugerindo a possível universalidade desse expoente. Também mostra que o expoente crítico para transições de fase de primeira ordem tem um valor diferente de estimativas teóricas e numéricas.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).In this work are presented semi-analytic and numerical estimates for the largest Lyapunov exponent in a many-particle system with long-range interactions, extending previous results for the Hamiltonian Mean Field model with a cosine potential. The results evidence a critical exponent associated to a power law decay of the largest Lyapunov exponent close to second-order phase transitions, close to the same value as for the cosine Hamiltonian Mean Field model, suggesting the possible universality of this exponent. It also show that the exponent for first-order phase transitions has a different value from both theoretical and numerical estimatesInstituto de Física (IF)Programa de Pós-Graduação em FísicaRocha Filho, Tarcísio Marciano damoisesfabianojr@gmail.comSilva Júnior, Moises Fabiano Pereira da2020-11-27T13:05:22Z2020-11-27T13:05:22Z2020-11-272020-07-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfSILVA JÚNIOR, Moises Fabiano Pereira da. Estratégias computacionais no estudo do caos em sistemas hamiltonianos. 2020. 96 f., il. Tese (Doutorado em Física)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.https://repositorio.unb.br/handle/10482/39668A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-02-20T16:58:36Zoai:repositorio.unb.br:10482/39668Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-02-20T16:58:36Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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