Predição da intensidade do campo elétrico da onda de superfície utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Melo, Kátia Cristina Barbosa Loschi de
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/3807
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008.
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spelling Predição da intensidade do campo elétrico da onda de superfície utilizando redes neurais artificiaisCampos elétricosRedes neurais (Computação)Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008.O presente trabalho propõe um simulador de rede neural capaz de predizer a intensidade do campo elétrico de uma onda de superfície, a partir de algumas características físicas do ambiente de propagação. Para o treinamento da rede, foram utilizados dados coletados na região central do Brasil, próximo à cidade de Brasília, consistindo de um sinal de rádio AM transmitido na freqüência de 980 kHz. Inicialmente, apresenta-se um resumo teórico sobre os dois assuntos centrais da pesquisa: propagação de ondas de rádio e redes neurais. Em seguida, especifica-se o projeto da rede neural, incluindo o detalhamento da arquitetura dessa rede e a descrição do processo de tratamento dos dados utilizados no treinamento e na validação da rede neural. Na busca por um resultado satisfatório, foram desenvolvidas três redes neurais distintas. Com o objetivo de validar a eficiência e a aplicabilidade de cada uma das redes neurais projetadas, os resultados obtidos foram comparados com os valores medidos de campo elétrico nessa região e também com valores teóricos obtidos segundo as orientações fornecidas pela recomendação ITU-R P.368-7. Os resultados encontrados neste trabalho validam o uso do simulador projetado como uma ferramenta prática para o projeto de novos sistemas de comunicação, bem como no planejamento dos futuros sistemas digitais de rádio. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe purpose of the current work is to create a neural network simulator capable of predicting the electric field intensity of a surface wave, from some physical characteristics of the propagation environment. For the network training, it was used data collected on the central region of Brazil, near the Brasília city, consisting of an AM radio signal transmitted at 980 kHz frequency. Initially, it is presented a brief theoretical review of the two major topics of this research: radio wave propagation and neural networks. Next, it specifies the neural network project, including details of the network architecture and description of the data treatment process used on the neural networking training and validation. Aiming for a satisfactory result, three distinct neural networks were built. In order to validate the efficiency and applicability of each designed network, its obtained results were compared with the measured electric field values for the region, and with the theoretical electric field values obtained by following the ITU-R P.368-7 prescriptions. The results obtained in this work validate the use of the designed simulator as a practical tool for new communications systems projects, including the future digital radio project.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaSoares, Antonio José MartinsMelo, Kátia Cristina Barbosa Loschi de2010-03-02T00:48:12Z2010-03-02T00:48:12Z2010-03-022008-02-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMELO, Kátia Cristina Barbosa Loschi de. Predição da intensidade do campo elétrico da onda de superfície utilizando redes neurais artificiais. 2008. 109 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2008.http://repositorio.unb.br/handle/10482/3807info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:12:20Zoai:repositorio.unb.br:10482/3807Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:12:20Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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