Metodologia de integração de dados magnetométricos e gamaespectrométricos (terrestres e aéreos) : Maciço Pedra Branca, Goiás

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalhêdo, Alice Louzada da Costa
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47546
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2019.
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Por meio da aplicação de uma metodologia, com base em funções estatísticas, pretende-se estabelecer uma correlação e uma relação matemática aproximada entre esses dados, uma vez que aplicada a uma litologia. Assim, definir as assinaturas dos alvos com maior contribuição de suas fontes, em maior escala. Para testar e avaliar a metodologia será estudado o Maciço Pedra Branca, localizado na região de Nova Roma, corpo granítico estanífero que apresenta assinatura gamaespectrométrica alta, principalmente valores elevados de tório e urânio, além de apresentar relevante interesse metalogenético. Com a integração de dados gamaespectrométricos, terrestres e aéreos, e magnetométricos aéreos houve a caracterização geofísica das principais zonas mineralizadas do Maciço: Zona da Bacia e Faixa Placha. A modelagem direta a inversão dos dados magnéticos gerados, a partir da Inversão do Vetor de Magnetização (IVM), mostram um modelo geofísico-geológico que apresenta principais fontes de susceptibilidade magnética rasas (1,8km) correspondentes à Faixa Placha (0,029SI) e fontes de elevada susceptibilidade (0,012SI - IVM), localizadas em maior profundidade (2km) que são interpretadas como “corpos magmáticos” de natureza máfica, decorrentes do magmatismo basáltico do rifte Araí.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).In Brazil, the gamma-ray spectrometric method has main applications mineral exploration the (1950s) and geological mapping (1960s), mostly acquired in aerial platforms. The comparison between airborne and ground gamma-ray spectrometric data to assist geophysical interpretation can be observed in several geophysical surveys. The project was a statistical analysis based on the understanding of the significance of the forces of the elements measured in the gamma-ray spectrometric method (K, Th, and U) for ground and airborne data. By applying a methodology based on statistical functions, it is intended to establish a correlation and an approximate mathematical relationship between these data, as applied to a lithology. Thus, define as signatures of the targets with a higher incidence of their sources, on a larger scale. To test and evaluate the methodology will be studied the Pedra Branca massif, located in the region of Nova Roma, a stanniferous granitic body that has a high gamma-ray spectrometric signature, mainly high values of thorium and uranium, besides presenting relevant metallogenetic interest. With the integration of ground and airborne gamma-ray spectrometric data, and airborne magnetic data, there was the geophysical characterization of the main mineralized zones of the massif: Zona da Bacia and Faixa Placha. The direct inversion modeling of the magnetic data generated from the Magnetization Vector Inversion (MVI) shows a geophysical-geological model that presents the main sources of shallow magnetic susceptibility (1.8km) corresponding to the Faixa Placha (0.029SI) and high susceptibility sources (0,012SI - MVI), located in greater depth (2km) that are interpreted as mafic "magmatic bodies", resulting from the Araí rifte basaltic magmatism.Instituto de Geociências (IG)Programa de Pós-Graduação em GeologiaCarmelo, Adriana ChatackBotelho, Nilson FrancisquiniCarvalhêdo, Alice Louzada da Costa2024-01-28T14:41:50Z2024-01-28T14:41:50Z2024-01-282019-02-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCARVALHÊDO, Alice Louzada da Costa. Metodologia de integração de dados magnetométricos e gamaespectrométricos (terrestres e aéreos): Maciço Pedra Branca, Goiás. 2019. 148 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2019.http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47546porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-01-28T14:41:50Zoai:repositorio.unb.br:10482/47546Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-01-28T14:41:50Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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