Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Thiago Milo Simões
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/34045
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.
id UNB_732f217f8815051bbe75eacef66af14c
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/34045
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacionalComputação em nuvemSistemas Multiagentes (SMA)Fog computacionalDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.O modelo de fog computacional coloca recursos de processamento e armazenamento mais próximos aos dispositivos usuários, na fronteira da rede. Algumas abordagens podem ser aplicadas para a implantação dos nós servidores que fornecem esses recursos. Um caminho é utilizar equipamentos pré-selecionados que já estão instalados na rede, como switches, roteadores e pontos de acesso wi-fi. Outra opção é implantar dispositivos específicos que exerceriam esse papel, e uma terceira via seria a utilização de dispositivos dos próprios usuários como nós servidores. Qualquer que seja a opção o problema de como selecionar esses nós servidores se coloca como um ponto importante para a manutenção da qualidade do serviço provido na fog computacional. Nesse contexto, esta dissertação apresenta um modelo baseado em agentes para a seleção dos nós servidores na fog computacional. Esse cenário complexo de relações entre diversos atores é propício para a utilização de agentes inteligentes. Um modelo de confiança e reputação é utilizado pelos agentes para realizar a seleção dos nós visando a manutenção da qualidade de serviço. O modelo proposto foi testado em ambiente simulado utilizando o Peersim e posteriormente implementado com base no framework JADE de maneira a permitir a avaliação da proposta. Os resultados coletados foram analisados de modo a verificar a validade do modelo proposto em relação à manutenção da qualidade de serviço no âmbito do modelo de fog computacional.The fog computaing model puts processing and storage resources closer to the end-user devices at the network edge. Some approaches can be applied to deploy server nodes that will act as providers for these resources. One way is to use pre-selected devices that are already installed on the network, such as switches, routers and wi-fi access points. Another option is to deploy specific devices that would play this role, and a third way would be to use the users’ own devices as server nodes. Whatever the option, the problem of selecting these server nodes is a key point for maintaining the quality of the service provided on the fog. In this context, this Msc dissertation presents an agent-based model for the selection of these nodes in computational fog. This complex scenario, with multiple relations among different participants, can benefit from the use of intelligent agents. The agents use a trust and reputation model to perform the selection of the nodes in order to maintain the quality of service. The proposed model was implemented on the JADE framework to allow evaluation of the proposal. The results were analyzed in order to verify the validity of the proposed model and its contribution to the maintenance of service quality within the fog model.Ralha, Célia GhediniFerreira, Thiago Milo Simões2019-02-18T11:06:35Z2019-02-18T11:06:35Z2019-02-182018-07-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfFERREIRA, Thiago Milo Simões. Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional. 2018. xii, 87 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.http://repositorio.unb.br/handle/10482/34045A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-07-14T18:56:24Zoai:repositorio.unb.br:10482/34045Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-07-14T18:56:24Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional
title Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional
spellingShingle Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional
Ferreira, Thiago Milo Simões
Computação em nuvem
Sistemas Multiagentes (SMA)
Fog computacional
title_short Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional
title_full Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional
title_fullStr Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional
title_full_unstemmed Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional
title_sort Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional
author Ferreira, Thiago Milo Simões
author_facet Ferreira, Thiago Milo Simões
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ralha, Célia Ghedini
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Thiago Milo Simões
dc.subject.por.fl_str_mv Computação em nuvem
Sistemas Multiagentes (SMA)
Fog computacional
topic Computação em nuvem
Sistemas Multiagentes (SMA)
Fog computacional
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-07-20
2019-02-18T11:06:35Z
2019-02-18T11:06:35Z
2019-02-18
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv FERREIRA, Thiago Milo Simões. Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional. 2018. xii, 87 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/34045
identifier_str_mv FERREIRA, Thiago Milo Simões. Modelo baseado em agentes com uso de confiança e reputação para seleção de supernós em fog computacional. 2018. xii, 87 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/34045
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1814508347855994880

Registros relacionados