Tuberculose e diabetes : relacionamento probabilístico de bases de dados para o estudo da associação entre ambas doenças

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Abreu, Ricardo Gadelha de
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Sousa, Artur Iuri Alves de, Oliveira, Maria Regina Fernandes de, Sanchez, Mauro Niskier
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/30944
http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742017000200013
Resumo: Objetivo: descrever o perfil dos casos de comorbidade tuberculose-diabetes no Brasil. Métodos: estudo descritivo com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação - tuberculose (Sinan-tuberculose) e do Sistema de Gestão Clínica de Hipertensão Arterial e Diabetes Mellitus da Atenção Básica (Hiperdia), de 2007 a 2011; o relacionamento probabilístico foi realizado com auxílio do software Reclink. Resultados: foram encontrados 24.443 casos de comorbidade, incluindo 3.181 não registrados no Sinan-tuberculose; do total de casos recuperados, predominaram indivíduos do sexo masculino (57,2%), faixa etária de 40 a 59 anos (52,3%), raça/cor da pele preta/parda (68,4%), cinco a oito anos de estudo (78,4%), uso não regular de álcool (86,5%) e sorologia negativa para o vírus da imunodeficiência humana - HIV (91,8%). Conclusão: os casos captados tiveram perfil semelhante àqueles registrados no Sinan-tuberculose e o relacionamento dos dados de diferentes sistemas de informações possibilitou a detecção de casos não captados pela vigilância.
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Resultados: foram encontrados 24.443 casos de comorbidade, incluindo 3.181 não registrados no Sinan-tuberculose; do total de casos recuperados, predominaram indivíduos do sexo masculino (57,2%), faixa etária de 40 a 59 anos (52,3%), raça/cor da pele preta/parda (68,4%), cinco a oito anos de estudo (78,4%), uso não regular de álcool (86,5%) e sorologia negativa para o vírus da imunodeficiência humana - HIV (91,8%). Conclusão: os casos captados tiveram perfil semelhante àqueles registrados no Sinan-tuberculose e o relacionamento dos dados de diferentes sistemas de informações possibilitou a detecção de casos não captados pela vigilância.Objective: to describe the profile of cases of tuberculosis and diabetes comorbidity in Brazil. Methods: this is a descriptive study with data from the Brazilian Information System for Notifiable Diseases - tuberculosis (Sinan-TB) and from the System of Registration and Monitoring of Hypertension and Diabetes Mellitus (Hiperdia), from 2007 to 2011; probabilistic linkage was carried out with Reclink software. RESULTS: 24,443 cases of comorbidity were found, including 3,181 cases not registered on Sinan-TB; of the total number of recovered cases, mostly were males (57.2%), aged 40-59 years (52.3%), black/brown-skinned (68.4%), with five to eight years of schooling (78.4%), with no regular use of alcohol (86.5%) and negative serology for the HIV virus (91.8%). Conclusion: the cases found had similar profile to those registered on Sinan-TB and the probabilistic linkage of data from different information systems enabled the detection of cases not captured by surveillance.Objetivo: describir el perfil de comorbilidad de casos entre tuberculosis y diabetes en Brasil. Métodos: estudio descriptivo con datos del sistema de información de casos de notificación obligatoria - tuberculosis (Sinan-tuberculosis) y el Sistema de Gestión Clínica de Hipertensión y Diabetes Mellitus de Atención Primaria (Hiperdia), 2007-2011; la relación probabilística se realizó con el software Reclink. Resultados: encontramos 24.443 casos de comorbilidad, incluyendo 3.181 casos no registrado en Sinan-tuberculosis; del número total de casos recuperados predominaron varones (57,2%), edades entre 40-59 años (52,3%), negro/mulato (68,4%), cinco a ocho años de estudio (78,4%), no uso alcohol (86,5%) y serología negativa para el virus de inmunodeficiencia humana HIV (91,8%). Conclusión: los casos captados tuvieron un perfil similar a los del Sinan-tuberculosis y el relacionamiento de datos entre diferentes sistemas de información ayudó a la detección de casos no captador por la vigilancia.Faculdade de Medicina (FMD)Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil2018-01-04T19:15:50Z2018-01-04T19:15:50Z2017-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfapplication/pdfABREU, Ricardo Gadelha de et al. Tuberculose e diabetes: relacionamento probabilístico de bases de dados para o estudo da associação entre ambas doenças. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 26, n. 2, p. 359-368, abr./jun. 2017. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222017000200359&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 8 jan. 2018. doi: http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742017000200013. __________________________________________________________________________________________________________________________________________ABREU, Ricardo Gadelha de et al. Tuberculosis and diabetes: probabilistic linkage of databases to study the association between both diseases. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 26, n. 2, p. 359-368, abr./jun. 2017. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222017000200359&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 8 jan. 2018. doi: http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742017000200013.http://repositorio.unb.br/handle/10482/30944http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742017000200013porengEpidemiologia e Serviços de Saúde - Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons (CC BY NC 4.0). Fonte: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2237-96222017000200359&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 8 jan. 2018.info:eu-repo/semantics/openAccessAbreu, Ricardo Gadelha deSousa, Artur Iuri Alves deOliveira, Maria Regina Fernandes deSanchez, Mauro Niskierreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-08-25T20:36:18Zoai:repositorio.unb.br:10482/30944Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-08-25T20:36:18Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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