Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pacheco, Ronaldo Rodrigues
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/44254
Resumo: Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Brasília, 2022.
id UNB_7866a9583cc01d69ecf2cccfe25bd92d
oai_identifier_str oai:repositorio2.unb.br:10482/44254
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Pacheco, Ronaldo RodriguesMariano, Ari Melo2022-07-14T21:48:47Z2022-07-14T21:48:47Z2022-07-142022-03-25PACHECO, Ronaldo Rodrigues. Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital. 2022. xiv, 169 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.https://repositorio.unb.br/handle/10482/44254Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Brasília, 2022.O Lean HealthCare tornou-se uma das abordagens de gestão enxuta mais adotadas no setor de saúde. Sua aplicação tem como foco principal a eliminação de desperdícios e melhoria do mapa fluxo de valor da organização. No entanto, existem riscos pouco explorados que acarretam um alto índice de insucesso dos projetos que visam sua implementação. Em paralelo, cada vez mais, as organizações vêm adotando cuidados de saúde suportados por soluções tecnológicas orientadas a dados (Data-driven), como Big Data Analytics, fazendo com que os dados sejam o elemento mais valioso, principalmente após a ascensão da Industria 4.0. Contudo, os dados geralmente são subutilizados, visto que a grande maioria das organizações não possuem maturidade suficiente para transformá-los em informações e inteligência. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo propor etapas para mitigação de riscos em um projeto de implementação do Lean Healthcare em um hospital de Brasília, por meio da aplicação de princípios de Big Data. Quanto aos métodos, esta pesquisa possui abordagem qualitativa e quantitativa, natureza aplicada, classificada como exploratória, e apresenta como estratégia um estudo de caso. Os procedimentos metodológicos possuem etapas de gestão de riscos adaptadas da ISO 31000:2018. Para a identificação dos fatores de riscos, utilizou-se a revisão sistemática da literatura e análises de dados coletados in loco. Em seguida, os riscos foram priorizados, classificados e agrupados em três Classes distintas, para as quais eles foram analisados, avaliados e tratados. Dentre os principais resultados, podem ser citados: a identificação de 12 principais fatores de riscos; a proposição de dois modelos para priorização de áreas críticas: um multicritério e outro de teoria de grafos, como forma de mitigação dos riscos da Classe 1; para os riscos da Classe 2, foi proposto um modelo estrutural para mensuração da qualidade dos serviços, a partir da percepção dos pacientes, e um RoadMap com ações práticas; para a mitigação dos riscos da Classe 3, foi proposto um modelo de maturidade de dados, associado a um dashboard e um RoadMap. Quanto aos princípios de Big Data, estes foram atendidos a partir da aplicação transversal das técnicas e ferramentas ao longo das etapas propostas.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).Lean HealthCare has become one of the most adopted lean management approaches in the healthcare industry. Its application has as its main focus the elimination of waste and the improvement of the organization’s value stream map. However, there are unexplored risks that lead to a high failure rate of the projects that aim at its implementation. In parallel, organizations are increasingly adopting healthcare supported by data-driven technology solutions, such as Big Data Analytics, making data the most valuable element, especially after the rise of Industry 4.0. However, data is generally underutilized, since the vast majority of organizations lack sufficient maturity to transform it into information and intelligence. In this context, this study aims to propose steps to mitigate risks in a Lean Healthcare implementation project in a hospital in Brasilia, through the application of Big Data principles. As for the methods, this research has a qualitative and quantitative approach, applied nature, classified as exploratory, and presents a case study strategy. The methodological procedures have risk management steps adapted from ISO 31000:2018. For the identification of risk factors, the systematic literature review and analysis of data collected on site were used. Then, the risks were prioritized, classified and grouped into three distinct Classes, for which they were analyzed, evaluated and treated. Among the main results, we can mention: the identification of 12 main risk factors; the proposition of two models to prioritize critical areas: a multicriteria model and a graph theory model, as a way to mitigate Class 1 risks; for Class 2 risks, a structural model was proposed to measure service quality, based on patients’ perception, and a RoadMap with practical actions; to mitigate Class 3 risks, a data maturity model was proposed, associated with a dashboard and a RoadMap. As for the principles of Big Data, these were met from the transversal application of techniques and tools throughout the proposed steps.A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessPrincípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospitalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisLean HealthCareMitigação de riscosBig dataAnálise de dadosporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain673http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/44254/2/license.txt04587889c0a9cc4613b199de6b76dc6cMD52open accessORIGINAL2022_RonaldoRodriguesPacheco.pdf2022_RonaldoRodriguesPacheco.pdfapplication/pdf8077774http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/44254/1/2022_RonaldoRodriguesPacheco.pdfb43c93666acfcd2da2aaf62d6ee655fbMD51open access10482/442542023-07-14 15:59:44.458open accessoai:repositorio2.unb.br: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Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2023-07-14T18:59:44Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital
title Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital
spellingShingle Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital
Pacheco, Ronaldo Rodrigues
Lean HealthCare
Mitigação de riscos
Big data
Análise de dados
title_short Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital
title_full Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital
title_fullStr Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital
title_full_unstemmed Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital
title_sort Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital
author Pacheco, Ronaldo Rodrigues
author_facet Pacheco, Ronaldo Rodrigues
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pacheco, Ronaldo Rodrigues
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Mariano, Ari Melo
contributor_str_mv Mariano, Ari Melo
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Lean HealthCare
Mitigação de riscos
Big data
Análise de dados
topic Lean HealthCare
Mitigação de riscos
Big data
Análise de dados
description Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Brasília, 2022.
publishDate 2022
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2022-03-25
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-07-14T21:48:47Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-07-14T21:48:47Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022-07-14
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PACHECO, Ronaldo Rodrigues. Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital. 2022. xiv, 169 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.unb.br/handle/10482/44254
identifier_str_mv PACHECO, Ronaldo Rodrigues. Princípios de Big Data baseado na mitigação de riscos como método de apoio para implementação de Lean Healthcare em um hospital. 2022. xiv, 169 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
url https://repositorio.unb.br/handle/10482/44254
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/44254/2/license.txt
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/44254/1/2022_RonaldoRodriguesPacheco.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 04587889c0a9cc4613b199de6b76dc6c
b43c93666acfcd2da2aaf62d6ee655fb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1803573660737339392

Registros relacionados