Proposta de Framework Embasado em Algoritmo Genético para Otimização de Acordos de Compartilhamento de Infraestrutura para o 5G
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UnB |
Texto Completo: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42319 |
Resumo: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2021. |
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Proposta de Framework Embasado em Algoritmo Genético para Otimização de Acordos de Compartilhamento de Infraestrutura para o 5GImplantação do 5GCompartilhamento de InfraestruturaFramework em Código AbertoAvaliação de CompetitividadeAvaliação Técnico-econômicaDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2021.Com o avanço da tecnologia 5G no Brasil, espera-se que novos acordos de comparti-lhamento de infraestrutura surjam entre as operadoras de telefonia, incluindo-se modelos deparceira com entidades terceiras que ofereçam infraestrutura passiva. O compartilhamentotraz inúmeros benefícios, mas é um modelo complexo, que a médio e longo prazo pode gerarefeitos na competitividade do mercado em que se inserem. Neste sentido, esse trabalho pro-põe um framework de avaliação de acordos de compartilhamento embasado em algoritmogenético, que vai desde a etapa de dimensionamento de rede, passando pela otimização decustos entre os parceiros envolvidos, concluindo-se a análise com a avaliação dos efeitos de mercado trazidos pelo acordo ótimo. Constrói-se uma ferramenta em código aberto paraaplicação do framework, trazendo-se seus resultados para três tipos de cenários brasileiros:uma rede urbana densa, em São Paulo, uma rede urbana em Brasília, e uma rede rural em GoiásCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).With the advance of 5G in Brazil, new infrastructure sharing agreements are expected among operators, including partnership models with third party agents offering passive infrastructure. Infrastructure sharing is a beneficial agreements, however on the mid to long term might generate impacts in market competitivity where they are inserted. In this sense, this work proposes a framework for assessment of infrastructure sharing agreements, which begins at the radio network dimensioning phase, passing by the optimization of costs among partners, concluding the analysis at an evaluation of the effects of the optimal calculated deal on the market. A open- source tool for application of the framework is built, and its results are evaluated for three types of brazilian scenarios: a dense urban network, in São Paulo city, a urban network in Brasília, and a rural network in Goiás state.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaMenezes, Leonardo Rodrigues Araújo Xavier deVasconcellos, Vanessa de Oliveira2021-11-04T21:22:26Z2021-11-04T21:22:26Z2021-11-042021-06-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfVASCONCELLOS, Vanessa de Oliveira. Proposta de Framework Embasado em Algoritmo Genético para Otimização de Acordos de Compartilhamento de Infraestrutura para o 5G. 2021. 136 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.https://repositorio.unb.br/handle/10482/42319A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:01:08Zoai:repositorio.unb.br:10482/42319Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:01:08Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
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