Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS

Bibliographic Details
Main Author: Freitas, Daniel Moraes de
Publication Date: 2012
Format: Master thesis
Language: por
Source: Repositório Institucional da UnB
Download full: http://repositorio.unb.br/handle/10482/11531
Summary: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012.
id UNB_8d08e10ed18d44c16bd2a2b89c410324
oai_identifier_str oai:repositorio2.unb.br:10482/11531
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Freitas, Daniel Moraes deSano, Edson Eyji2012-10-31T10:21:28Z2012-10-31T10:21:28Z2012-10-312012-04-30FREITAS, Daniel Moraes de. Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS. 2012. xiv, 78 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.http://repositorio.unb.br/handle/10482/11531Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012.A região do Médio Taquari, MS, corresponde a uma região situada em áreas de terra firme do bioma Pantanal, apresenta fitofisionomias típicas do bioma Cerrado e possui importantes tributários que contribuem para o alagamento periódico do Pantanal propriamente dito. O objetivo do presente trabalho é analisar o potencial das imagens ALOS/PALSAR para discriminar as diferentes classes de cobertura de terras representativas da região do Médio Taquari. Foram analisadas imagens do sensor PALSAR (banda L, polarizações HH, HV e VV) de 11 de junho de 2009. Essas imagens foram convertidas para coeficiente de retroespalhamento e analisadas por meio dos seguintes tratamentos estatísticos: análise multivariada discriminante, teste de Kruskal-Wallis, teste ad hoc de distância e análise de correlação de Spearman. As seguintes classes de cobertura vegetal natural e antrópica foram consideradas: Floresta Estacional Semidecidual Aluvial (Fa); Savana Florestada (Sd); Savana Arborizada (Sa); Savana Gramíneo-Lenhosa (Sg); e Pastagens Cultivadas (Ap). Os resultados mostraram o grande potencial das três polarizações na discriminação das classes Floresta Estacional Semidecidual Aluvial, Savana Florestada e Savana Arborizada, não sendo possível diferenciar as classes Savana Gramíneo- Lenhosa e Pastagem. O teste estatístico discriminante indicou a polarização VV com o melhor resultado para a discriminação. As classes florestadas mostraram valores de restroespalhamento muito mais altos que as classes arbustivas/gramíneas. ______________________________________________________________________________ ABSTRACTThe region of Médio Taquari, State of Mato Grosso do Sul, corresponds to a region located in highlands of Pantanal biome, presents typical phytophisiognomies of Cerrado biome, and hás important tributaries that contribute to the periodic flooding of pantanal itself. The objectives of this study is to analyze the potential of ALOS/PALSAR imageries to discriminate representative land cover classes of the Médio Taquari. We analyzed PALSAR images (L-band, HH, HV and VV polarizations; overpass: june 11, 2009). These imagens were converted to backscattering coefficientes and analyzed by the following statistical treatments: multivariated, discriminant analysis; Kruskal-Wallis test; ad hod distance test; and Spearman correlation. The following land use and land cover classes were considered: Floresta Estacional Semidecidual Aluvial (Fa); Savana Florestada (Sd); Savana Arborizada (As); Savana Gramíneo-Lenhosa (Sg); and Cultivated Pastures (Ap). Statistical results showed that VV polarization presented Best performance and all land use and land cover classes were discriminated, with the exception of Sg and Ap. The statistical test indicated that the VV polarization had the best results regarding the discrimination. The forested ranges presented higher backscattering values than the grassy/bushes ranges.Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MSinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSensoriamento remoto - Pantanal Mato-grossense (MT e MS)Processamento de imagensinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2012_DanielMoraesFreitas.pdf2012_DanielMoraesFreitas.pdfapplication/pdf3466055http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/11531/1/2012_DanielMoraesFreitas.pdfc78a338e5e2c4bc6be341856db4b4ca6MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain772http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/11531/2/license.txtcea532c0f01240ecc43f3633dabe18bdMD52open accessTEXT2012_DanielMoraesFreitas.pdf.txt2012_DanielMoraesFreitas.pdf.txtExtracted texttext/plain140494http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/11531/3/2012_DanielMoraesFreitas.pdf.txt9ffa67330d9223acf5256d04800eac7dMD53open access10482/115312023-07-14 17:10:13.146open accessoai:repositorio2.unb.br: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Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestopendoar:2023-07-14T20:10:13Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.en.fl_str_mv Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS
title Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS
spellingShingle Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS
Freitas, Daniel Moraes de
Sensoriamento remoto - Pantanal Mato-grossense (MT e MS)
Processamento de imagens
title_short Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS
title_full Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS
title_fullStr Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS
title_full_unstemmed Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS
title_sort Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS
author Freitas, Daniel Moraes de
author_facet Freitas, Daniel Moraes de
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Freitas, Daniel Moraes de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Sano, Edson Eyji
contributor_str_mv Sano, Edson Eyji
dc.subject.keyword.en.fl_str_mv Sensoriamento remoto - Pantanal Mato-grossense (MT e MS)
Processamento de imagens
topic Sensoriamento remoto - Pantanal Mato-grossense (MT e MS)
Processamento de imagens
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012.
publishDate 2012
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2012-04-30
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-10-31T10:21:28Z
dc.date.available.fl_str_mv 2012-10-31T10:21:28Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-10-31
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FREITAS, Daniel Moraes de. Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS. 2012. xiv, 78 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.unb.br/handle/10482/11531
identifier_str_mv FREITAS, Daniel Moraes de. Potencial das imagens multipolarizadas do satélite ALOS/PALSAR na discriminação de cobertura vegetal do bioma pantanal : estudo de caso na região do Médio Taquari, MS. 2012. xiv, 78 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/11531
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/11531/1/2012_DanielMoraesFreitas.pdf
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/11531/2/license.txt
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/11531/3/2012_DanielMoraesFreitas.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv c78a338e5e2c4bc6be341856db4b4ca6
cea532c0f01240ecc43f3633dabe18bd
9ffa67330d9223acf5256d04800eac7d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797405239406493696