Sistema inteligente de avaliação biomecânica de membros inferiores de atletas de futebol americano para prevenção de lesões

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Gilmar Severino Lucena de
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47220
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2019.
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spelling Sistema inteligente de avaliação biomecânica de membros inferiores de atletas de futebol americano para prevenção de lesõesIntelligent system of biomechanical evaluation of inferior members of american football athletes for the prevention of injuriesSistema inteligenteBiomecânicaCaptura de movimentoLesões - prevençãoDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2019.O esforço físico que o atleta faz durante a prática de esportes lhes proporcionam diversos efeitos fisiológicos. E, o método de medição ou determinação destes estados do corpo humano em pleno emprego do seu esforço é muito importante para diagnosticar e prevenir lesões, fortalecimento da musculatura e tendões, ou seja, de todo o desempenho do atleta. Portanto, o objetivo da pesquisa foi projetar um sistema inteligente portátil para captura de variáveis cinemáticas que analisou o comportamento biomecânico de membros inferiores de atletas praticantes de futebol americano. Assim, foi realizado um protocolo inicial com a função de identificar a melhor metodologia de testes para prosseguimento da pesquisa, no qual foram definidos os detalhes dos saltos verticais e horizontais de atletas. A captura de movimentos foi realizada por meio das ferramentas de Motion Capture (MOCAP) e Inertial Measurement Units (IMU) com marcadores reflexivos afixados nos membros inferiores dos voluntários. Os dados foram analisados com o uso da programação em Python, por possuir um vasto e robusto conjunto de aplicações apropriadas para estes tipos de análises. Os resultados identificaram que os saltos horizontais surgem como um método alternativo válido e confiável para avaliar atletas na identificação e prevenção de lesões. Como proposta final da pesquisa foi desenvolvido um sistema inteligente de grande valia para prevenção de lesões, bem como a identificação de desarranjos corporais.The physical exertion that the athlete does during the practice of sports gives them diverse physiological effects. And, the method of measuring or determining these states of the human body in full use of your effort is very important to diagnose and prevent injuries, strengthening of the muscles and tendons, that is, of the athlete’s entire performance. Therefore, the objective of the research was to design a portable intelligent system to capture kinematic variables that analyzed the biomechanical behavior of lower limbs of athletes practicing football. Thus, an initial protocol was performed with the function of identifying the best test methodology for the continuation of the research, in which the details of the vertical and horizontal jumps of athletes were defined. Motion capture was performed using the Motion Capture (MOCAP) and Inertial Measurement Units (IMU) tools with reflective markers affixed to the lower limbs of the volunteers. The data were analyzed using Python programming because it has a large robust set of applications suitable for these types of analyzes. The results identified that the horizontal jumps appear as a valid and reliable alternative method to evaluate athletes in the identification and prevention of injuries. As a final proposal of the research was developed an intelligent system of great value for injury prevention, as well as the identification of body disorders.Faculdade UnB Gama (FGA)Programa de Pós-Graduação em Engenharia BiomédicaBrasil, Lourdes MattosMarães, Vera Regina Fernandes da SilvaSouza, Gilmar Severino Lucena de2024-01-11T20:41:39Z2024-01-11T20:41:39Z2024-01-112019-02-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSOUZA, Gilmar Severino Lucena de. Sistema inteligente de avaliação biomecânica de membros inferiores de atletas de futebol americano para prevenção de lesões. 2019. 89 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2019.http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47220porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-01-11T20:41:39Zoai:repositorio.unb.br:10482/47220Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-01-11T20:41:39Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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