Distribuição Gumbel Bimodal : propriedades e estimação
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UnB |
Texto Completo: | https://repositorio.unb.br/handle/10482/43021 |
Resumo: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021. |
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Distribuição Gumbel Bimodal : propriedades e estimaçãoValores extremosDistribuição GumbelGumbel BimodalDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021.A modelagem de eventos extremos, observações máximas ou mínimas, é altamente relevante em diversas áreas do conhecimento, como hidrologia, finanças e atuária. A distribuição Gumbel, uma das três distribuições que surge na teoria de valores extremos, é a mais utilizada para modelar esse tipo de dado. Diversas generalizações dessa distribuição buscam modelar os dados com mais de uma moda, dentre elas as misturas de Gumbel. Assim, com o objetivo de modelar dados de eventos extremos com comportamento heterogêneo bimodal, neste trabalho é proposta uma nova generalização da distribuição Gumbel com apenas três parâmetros, denominada Gumbel Bimodal. As principais medidas descritivas, como moda, quantis e momentos, foram estudadas. Também foi realizado um estudo inferencial, com utilização de simulação e posterior aplicação em dados reais.The modeling of extreme events, maximum and minimum observations, is highly relevant in several areas of knowledge, such as hydrology, finance and actuarial. The Gumbel distribution, one of the three distributions that appears in the theory of extreme values, is the most used to model this type of data. Several generalizations of these distributions can be found in the literature, including the mixtures of Gumbel in order to model data with more than one mode. Thus, in order to model data from extreme events with heterogeneous bimodal behavior, this work proposes a new generalization of the Gumbel distribution with only three parameters, called Gumbel Bimodal. The main descriptive measures, such as mode, quantiles and moments, were studied. In addition, an inferential study was carried out, using simulation and subsequent application to real data.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaGuevara Otiniano, Cira EtheowaldaSilva, Eduarda Bahiense Machado da2022-03-08T21:36:30Z2022-03-08T21:36:30Z2022-03-082021-11-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Eduarda Bahiense Machado da. Distribuição Gumbel Bimodal: propriedades e estimação 2021. 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.https://repositorio.unb.br/handle/10482/43021A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:22:35Zoai:repositorio.unb.br:10482/43021Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:22:35Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
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