Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Malta, Édio Albertin
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/38511
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2019.
id UNB_a9400b0792a5a82c8bbcad8c51bf0a96
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/38511
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigoSensoriamento remotoSSEBopLandsatRazão de BowenDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2019.A evapotranspiração é um dos principais componentes do ciclo hidrológico, sendo o seu monitoramento de grande relevância para a gestão eficiente dos recursos hídricos, especialmente em sistemas agrícolas com grande demanda deste recurso. Diversos métodos podem ser utilizados na estimativa da evapotranspiração, em sua distribuição temporal e espacial. A razão de Bowen, fundamentada no balanço de energia, determina com precisão a evapotranspiração real (ETr) e também pode ser aplicada para testar o desempenho de modelos de sensoriamento remoto, que é uma das alternativas promissoras no cômputo desta variável em termo de escala regional. Portanto, o principal objetivo do presente trabalho é avaliar o desempenho do modelo SSEBop na estimativa da evapotranspiração para a cultura do trigo em condições de Cerrado. Para aplicação do modelo utilizou-se imagens obtidas pelos satélites Landsat 7 e Landsat 8, correspondendo ao período de cultivo do trigo nos anos de 2017, 2018 e 2019. Posteriormente, os resultados do modelo SSEBop foram comparados à evapotranspiração real determinada pelo método da razão de Bowen, calculada a partir de dados coletados por estações micrometeorológicas instaladas nos pivôs experimentais. A análise de desempenho do modelo SSEBop para todos os anos em conjunto apontou R2 de 0,82 e coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe equivalente a 0,73, indicando um bom desempenho. O RMSE encontrado foi de 0,16 e pRMSE de 3,27%. Segundo o índice BIAS o modelo subestimou a ETr em 0,06 mm.d- 1, ou -5,53%. Com base nos resultados pode-se concluir que o algoritmo SSEBop apresenta bom desempenho na estimativa da ETr para a cultura do trigo.Evapotranspiration is one of the main components of the hydrological cycle, and its monitoring is of great relevance for the efficient management of water resources, especially in agricultural systems with high demand for this resource. Several methods can estimate evapotranspiration in its temporal and spatial distribution. The energy balance-based Bowen ratio accurately determines the actual evapotranspiration (ETa) and can also be applied to test the performance of remote sensing models, which is one of the promising alternatives in calculating this variable at regional scale. Therefore, the main objective of the present work is to evaluate the performance of the SSEBop model in the estimation of evapotranspiration for wheat crop under Cerrado conditions. For the application of the model was used images obtained by Landsat 7 and Landsat 8 satellites, corresponding to the wheat cultivation period in 2017, 2018 and 2019. Subsequently, the SSEBop model results were compared to the actual evapotranspiration determined by the Bowen ratio method, calculated from data collected by micrometeorological stations installed in the experimental pivots. The performance analysis of the SSEBop model for all the years together indicated R2 of 0.82 and Nash-Sutcliffe efficiency coefficient of 0.73, indicating good performance. The RMSE was 0.16 and pRMSE 3.27%. According to the BIAS index, the model underestimated the ETa by 0.06 mm.d-1, or -5.53%. Based on the results, it can be concluded that the SSEBop algorithm performs well in estimating ETa for the wheat crop.Roig, Henrique LlacerMalta, Édio Albertin2020-06-30T14:39:49Z2020-06-30T14:39:49Z2020-06-302019-11-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMALTA, Édio Albertin. Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo. 2019. 99 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://repositorio.unb.br/handle/10482/38511A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-07-14T20:10:16Zoai:repositorio.unb.br:10482/38511Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-07-14T20:10:16Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo
title Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo
spellingShingle Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo
Malta, Édio Albertin
Sensoriamento remoto
SSEBop
Landsat
Razão de Bowen
title_short Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo
title_full Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo
title_fullStr Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo
title_full_unstemmed Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo
title_sort Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo
author Malta, Édio Albertin
author_facet Malta, Édio Albertin
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Roig, Henrique Llacer
dc.contributor.author.fl_str_mv Malta, Édio Albertin
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
SSEBop
Landsat
Razão de Bowen
topic Sensoriamento remoto
SSEBop
Landsat
Razão de Bowen
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2019.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-11-22
2020-06-30T14:39:49Z
2020-06-30T14:39:49Z
2020-06-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv MALTA, Édio Albertin. Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo. 2019. 99 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
https://repositorio.unb.br/handle/10482/38511
identifier_str_mv MALTA, Édio Albertin. Avaliação do modelo SSEBop na estimativa de evapotranspiração real da cultura do trigo. 2019. 99 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
url https://repositorio.unb.br/handle/10482/38511
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1810580802952495104