Estimating rain attenuation at THZ frequencies from historical data collected in Brasilia, DF

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morais, Lucas Vasconcelos de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/44508
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2022.
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spelling Estimating rain attenuation at THZ frequencies from historical data collected in Brasilia, DFDistribuição das gotas de chuvaTerahertzTeoria de MieChuvasDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2022.A seguinte dissertação de mestrado propõe um caso de estudo que visa estimar a atenuação causada pela chuva no espectro em Terahertz. Usando dados da chuva coletados durante 20 anos em Brasília, DF, Brasil pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) foi possível realizar uma estimativa da atenuação média causada pela chuva. Norteado por um processo estatístico que usa como base a teoria de Monte Carlo e também a Transformada da Incerteza foi possível obter uma razoável estimativa teórica do impacto das chuvas em Brasília no contexto da comunicação em THz. Para calcular valores médios de atenuação usamos a Teoria de Mie em conjunto com a distribuição de Weibull e em seguida comparamos com resultados clássicos obtidos pela norma da ITU-R. A estimativa proposta por esse trabalho mostra que a atenuação média varia entre 1,91 dB/km e 2,66 dB/km. Para eventos de chuvas com taxas acima de 10 mm/hr, nossos resultados demonstraram que a atenuação média varia entre 8,56 e 15,96 dB/km.This work proposes a case study for estimating rain attenuation with rainfall data collected in Brasilia, Brazil at THz frequencies using Mie Theory and Drop Size Distribution. To address this goal, we used measured rainfall rate data for the past 20 years collected at the National Institute of Meteorology (INMET). A statistical approach that uses Monte Carlo simulation was applied to obtain a reasonable estimation of rainfall attenuation in the Terahertz spectrum. To evaluate the method’s accuracy, we performed a comparison between the rain attenuation calculated by Mie Theory and ITU-R model. The estimation proposed in this work showed that the mean attenuation varies between 1.91 to 2.66 dB/km. For rain events greater than 10 mm/h, results showed that the mean attenuation varies between 8.56 to 15.96 dB/km.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaMenezes, Leonardo Rodrigues Araújo Xavier delvmorais@gmail.comMorais, Lucas Vasconcelos de2022-08-12T21:47:06Z2022-08-12T21:47:06Z2022-08-122022-06-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMORAIS, Lucas Vasconcelos de. Estimating rain attenuation at THZ frequencies from historical data collected in Brasilia, DF. 2022. 53 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.https://repositorio.unb.br/handle/10482/44508A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:01:09Zoai:repositorio.unb.br:10482/44508Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:01:09Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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